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Mashhad Metro Station Graph

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github2025-12-18 更新2025-12-26 收录
下载链接:
https://github.com/shahriaarrr/mashhad-metro-data
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官方服务:
资源简介:
Mashhad地铁站图数据集是一个开源、交互式的可视化工具,旨在帮助居民和游客轻松导航Mashhad地铁系统。该项目提供了所有地铁站的美丽、力导向图表示,包括它们的连接和全面的设施信息。数据集包括站名(波斯语和英语)、地铁线路信息(带颜色编码)、完整地址、可用设施(ATM、洗手间、食物等)、站点连接图以及重要地标的接近度。

The Mashhad Metro Station Map Dataset is an open-source, interactive visualization tool designed to help residents and tourists easily navigate the Mashhad metro system. This project provides beautiful, force-directed graph representations of all metro stations, including their connections and comprehensive facility information. The dataset includes station names in both Persian and English, metro line information with color coding, complete addresses, available facilities such as ATMs, restrooms, food services and other amenities, station connection maps, and proximity to important landmarks.
创建时间:
2025-11-28
原始信息汇总

马什哈德地铁站图数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称:马什哈德地铁站图
  • 版本:0.1.0
  • 许可证:开放数据库许可证 (ODbL)
  • 语言:波斯语

数据集目的与背景

该数据集旨在为马什哈德地铁系统提供准确、可访问且用户友好的信息。马什哈德作为伊朗第二大城市和主要朝圣地,每年接待数百万游客,地铁系统在城市交通中起着至关重要的作用,尤其对于前往伊玛目礼萨圣陵的朝圣者而言。

目标用户

  • 通勤者
  • 游客与朝圣者
  • 开发者
  • 城市规划者
  • 应用程序构建者

核心数据文件

  • 文件路径data/stations.json
  • 数据格式:结构化 JSON

数据内容

主要字段

  • 站点名称(波斯语和英语)
  • 地铁线路信息及颜色编码
  • 完整地址
  • 站点连接图
  • 与重要地标的邻近度信息

设施与便利信息

  • 公共卫生间
  • 自动取款机
  • 咖啡店
  • 快餐店
  • 杂货店
  • 电梯
  • 盲道
  • 自行车停车场
  • 地铁警察
  • 祈祷室
  • 等候椅
  • 垃圾桶

数据结构详情

站点对象格式

json { "station_name": { "name": "Station Name (English)", "translations": { "fa": "نام ایستگاه (فارسی)" }, "lines": [1, 2], "colors": ["#0EA5E9", "#10B981"], "address": "Full address in Persian", "relations": ["connected_station_1", "connected_station_2"], "wc": true, "coffeeShop": true, "groceryStore": true, "fastFood": true, "atm": true, "elevator": true, "bicycleParking": true, "NearHolyshrine": true, "cleanFood": true, "blindPath": true, "fireSuppressionSystem": true, "fireExtinguisher": true, "metroPolice": true, "creditTicketSales": false, "waitingChair": true, "camera": true, "trashCan": true, "smoking": false, "petsAllowed": false, "freeWifi": false, "prayerRoom": true } }

使用该数据集的项目示例

  • 马什哈德地铁移动应用:完整的马什哈德地铁导航指南
    • 仓库地址:https://github.com/shahriaarrr/mashhad-metro
    • 作者:@shahriaarrr

数据维护与贡献

  • 数据集由社区维护并定期更新
  • 鼓励用户使用、改进数据并基于此构建应用
  • 接受数据改进、错误报告和拉取请求

技术依赖

  • VivaGraphJS:用于力导向图渲染
  • Arad 字体:用于波斯语排版
  • Tailwind CSS:用于样式框架

灵感来源

该项目灵感来源于德黑兰地铁数据项目(https://github.com/mostafa-kheibary/tehran-metro-data)。

搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
在轨道交通数据可视化领域,Mashhad Metro Station Graph数据集通过社区协作的方式精心构建。其核心数据来源于对马什哈德地铁系统的实地调研与公开信息整合,采用结构化JSON格式存储。每个地铁站点的信息均经过细致标注,涵盖多语言站名、所属线路、地理位置及各类设施详情,并通过关系数组明确记录站点间的连接拓扑,确保了数据的准确性与完整性。
特点
该数据集以其丰富的语义信息和直观的图结构表征而著称。它不仅提供了每个站点的详细属性,如双语名称、地址、无障碍设施及商业服务,还通过颜色编码直观区分不同地铁线路。尤为突出的是,数据集以力导向图形式呈现网络拓扑,支持交互式探索,并特别标注了站点与圣地等重要地标的邻近关系,为城市交通分析与应用开发提供了多维度的数据支撑。
使用方法
用户可通过克隆项目仓库并启动本地服务器,快速部署交互式可视化应用。数据集以标准JSON文件形式提供,开发者可直接读取并解析其中的站点对象与关系网络,用于构建导航应用、进行客流分析或城市交通规划研究。其模块化设计允许社区成员持续贡献数据更新,例如补充新的站点信息或修正设施状态,从而保持数据集的时效性与实用性。
背景与挑战
背景概述
马什哈德地铁站图数据集诞生于城市交通信息可视化的研究需求之中。作为伊朗第二大城市及重要的朝圣目的地,马什哈德每年接待数百万游客,其地铁系统在城市交通,特别是前往伊玛目礼萨圣陵的朝圣者出行中扮演着关键角色。该数据集由开源社区开发者创建并维护,核心研究问题聚焦于如何通过结构化、可交互的数据呈现,解决公众获取准确、易用的地铁站信息之难题。它提供了包含站点名称、线路、地址、设施及连接关系的详尽JSON数据,不仅服务于通勤者与游客的日常导航,也为城市规划和开发者构建相关应用提供了高质量的开放数据基础,对推动智慧城市与公共交通数据开源生态具有积极影响。
当前挑战
该数据集致力于解决城市公共交通网络的可视化与信息集成挑战,其核心在于将复杂的多线路地铁网络及其附属设施转化为清晰、可计算的结构化数据。在构建过程中,挑战主要体现在数据采集与标准化方面:需从分散来源系统性地收集每个站点的多语言名称、精确地址、换乘关系以及二十余类设施(如无障碍通道、祈祷室、警务点等)的布尔状态,并确保数据格式的一致性与完整性。此外,维持数据的时效性以反映地铁网络的动态扩展,以及处理波斯语等非拉丁字符在技术实现中的兼容性问题,亦是持续面临的现实考验。
常用场景
经典使用场景
在交通网络分析与城市计算领域,Mashhad Metro Station Graph数据集以其结构化的站点连接与设施信息,为研究者提供了经典的城市轨道交通网络建模场景。通过其交互式力导向图可视化工具,学者能够直观探索马什哈德地铁系统的拓扑结构,分析站点间的连通性与枢纽特性,进而模拟乘客流动模式或评估网络鲁棒性。这种可视化与数据结合的方式,使得复杂网络分析变得直观可操作,成为城市交通网络研究的典型范例。
衍生相关工作
该数据集的发布催生了一系列相关的经典工作与项目。其直接启发并支撑了如“Mashhad Metro mobile app”等完整的导航应用开发,为本地居民提供了端到端的出行解决方案。在方法论上,它延续并拓展了类似“tehran-metro-data”项目的开源城市交通数据范式,激励了更多开发者投身于区域性的公共交通数据开源生态建设。这些衍生工作共同促进了伊朗城市地铁数据的标准化、可视化与应用创新,形成了良性的社区协作与知识共享循环。
数据集最近研究
最新研究方向
在智慧城市与交通信息学领域,Mashhad Metro Station Graph数据集正推动着城市轨道交通网络的可视化分析与智能应用研究。该数据集以伊朗马什哈德地铁系统为背景,其结构化JSON格式包含了站点连接关系、设施信息及多语言标注,为复杂网络建模与空间数据分析提供了高质量基础。前沿研究聚焦于利用该数据集开发交互式力导向图算法,以优化多线路换乘路径规划,并结合站点设施数据探索无障碍出行服务设计。随着全球智慧交通系统的发展,此类开放数据集促进了公共交通数据的标准化与共享,为城市交通规划、游客导航应用及多模态出行集成研究提供了关键支持,具有显著的学术价值与实践意义。
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