five

Consumer Insights Respondent Level Data Sample

收藏
Snowflake2025-05-15 更新2025-05-16 收录
下载链接:
https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZSYZ11JOQP
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
## Statista Consumer Insights Explore brands, track trends, and understand your target audience. Our **Consumer Insights** have you covered. Leverage unaggregated **respondent level survey data** in your (AI-)applications and LLMs. Conduct in-depth consumer analyses and build powerful predictive models. Tailor data from 3.000,000+ consumer interviews in 50+ countries, 500+ industries, and for 15.000+ brands to your needs. <p><br/></p> ## Solutions for your data needs Power your **AI-applications and LLMs** with unaggregated real-world for smarter, data-driven insights. Build custom **dashboards and visualize** key consumer insights, from brand KPIs to advertising touchpoints Integrate Statista's survey data with your own through **statistical matching**, for a comprehensive 360-degree view of your audience. Conduct in-depth **statistical analysis** and build powerful predictive models with precision and confidence. <p><br/></p>
提供机构:
Statista
创建时间:
2025-02-19
原始信息汇总

Consumer Insights Respondent Level Data Sample 数据集概述

数据集提供商

  • Statista

数据集概述

  • 提供真实世界调查数据,帮助理解消费者行为
  • 包含未聚合的受访者级别调查数据
  • 数据来源:50+国家、500+行业、15,000+品牌的3,000,000+消费者访谈

主要特点

  • 支持AI应用和LLM
  • 可构建自定义仪表板
  • 支持统计匹配
  • 支持深入统计分析和预测模型构建

业务需求

  • 360度客户视图
  • 受众细分
  • 联系人数据丰富
  • 市场分析
  • 个性化客户体验
  • 真实世界数据(RWD)

数据结构

数据表

  • AGGREGATED_QUESTIONS_AND_ANSWERS
  • LABELS
  • RLD_SAMPLE
  • SIMPLIFIED_QUESTIONS_AND_ANSWERS
  • STRUCTURE

数据预览

YEAR WAVE QUESTION ANSWER NUMBER_OF_RESPONDENTS
2020 Wave 2 Which of the following media services have you used in the past 12 months? (EPaper / online newspapers) No 6
2020 Wave 2 If you work in your organizations IT department, please provide more detail about your role. IT management - CTO, CIO 2
2020 Wave 2 Which of these products do you mostly buy/order online rather than offline? (Cosmetics & body care) Yes 4

使用示例

  1. 计算Wave 1和Wave 2中非在线或移动银行用户的百分比
  2. 比较Wave 2与Wave 1更换汽车保险提供商的可能性
  3. 分析Wave 1到Wave 2股权投资消费者的增减情况
  4. 确定Z世代最受欢迎的播客类型
  5. 找出英国在第一和第二波中最常用的两个社交网络

类别

  • 市场营销
  • 360度客户视图
  • 受众细分
  • 联系人数据丰富
  • 市场分析
  • 个性化客户体验
  • 真实世界数据(RWD)

技术信息

  • 刷新频率:季度
  • 时间覆盖范围:2020年1月1日-2020年12月31日
  • 地理覆盖范围:全球(按国家)

云区域可用性

AWS

  • 亚太(雅加达)
  • 亚太(孟买)
  • 亚太(大阪)
  • 亚太(首尔)
  • 44个其他区域

联系方式

  • 销售:jan.gewiese@statista.com
  • 支持:https://www.statista.com/help/
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作