electricsheepafrica/africa-ilo-ees-tees-age-ec2-nb-employees-by-age-and-economic-activity-isic-level

该数据集包含关于非洲43个国家从1996年至2025年的员工数据，具体为按年龄和经济活动划分的员工 - ISIC 2级（千）指标。数据集共有32,287个观测值，数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API提取并过滤为非洲国家。数据模式包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、分类变量（如年龄和经济活动）、观测年份、观测值、观测状态和相关注释等列。数据为年度频率，并包含数据质量注意事项，如多个来源时使用ILO选择的最佳来源。数据集适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。This dataset contains employee data for 43 African countries from 1996 to 2025, specifically the indicator Employees by age and economic activity - ISIC level 2 (thousands). It includes 32,287 observations, sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), extracted via API and filtered to African countries. The schema includes columns such as country code, country name, data source, indicator code, classification variables (e.g., age and economic activity), observation year, observed value, observation status, and related notes. The data is annual frequency and includes data quality caveats, such as using the ILO-selected best source when multiple sources exist for the same country and year. The dataset is suitable for tasks like tabular classification, regression, and time-series forecasting.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集立足于国际劳工组织（ILO）的核心统计数据库ILOSTAT，由Electric Sheep Africa团队对非洲区域各国按年龄与经济活动分类的雇员数据进行系统性采集与重新封装。其构建过程遵循标准化元数据流程，将原始统计数据整合为机器可读的Parquet格式，覆盖43个非洲国家自1996年至2025年的32,287条观测记录。通过统一指标定义与地理标识，数据在保留原始统计口径的同时，增强了跨年份与跨经济部门的可比性，为非洲劳动力市场研究提供了结构化的证据基础。

特点

数据集以表格与文本双模态呈现，聚焦于非洲各国雇员按年龄组及国际标准产业分类（ISIC）第二级经济活动的分布情况。其突出特点在于时间跨度长达近三十年，空间覆盖逾四十个非洲国家，并附有标准化的元数据注释与溯源信息。数据以千人为计量单位，缺失值得以保留，便于研究者依据自身假设进行合理插补。数据集隶属于Electric Sheep Africa开放数据目录，采用CC BY 4.0许可，支持可复现的分析工作流与跨领域比较研究。

使用方法

研究者可借助Hugging Face datasets库直接加载该数据集，通过load_dataset函数获取数据对象，进而检查特征结构并预览样本。对于表格型数据，可转换为Pandas DataFrame以进行统计分析与可视化。使用时应优先识别显式的国家、年份与指标字段，并参考README中的读取指南确认变量定义与单位。建议在建模前系统评估缺失模式，并在下游分析中明确记录地理归属与插补规则，以确保研究结论的稳健性与可追溯性。

背景与挑战

背景概述

伴随非洲大陆劳动力市场结构转型的持续深化，按年龄与经济活动细分的就业数据成为解析区域经济发展不均衡的关键依据。该数据集由Electric Sheep Africa团队于2026年构建并发布，依托国际劳工组织ILOSTAT的权威统计，覆盖43个非洲国家、时间跨度自1996年至2025年，共计32,287条观测记录，以ISIC第二级分类标准刻画不同年龄组别在各类经济活动中的雇员规模。其核心研究问题在于揭示非洲各国就业结构的年龄维度差异与产业分布特征，为劳动经济学、发展经济学及区域政策研究提供可复现的基准数据层，对推动非洲数据基础设施的标准化与开放共享具有示范意义。

当前挑战

该数据集所应对的领域问题在于刻画非洲劳动力市场的高度异质性与统计口径碎片化困境，传统就业统计往往难以在跨国比较中保持年龄分组与经济活动分类的一致性与可比性。构建过程中，原始ILOSTAT数据涉及多语种报告、非连续时间序列以及各国产业分类向ISIC标准映射的适配难题，部分国家存在年份缺失、指标定义漂移及单位注释不完整等情况。元数据清单中country与upstream_publisher字段的缺失进一步增加了来源追溯与地理推断的复杂度，要求使用者在建模前对变量定义、缺失机制与分类版本进行审慎核验，以避免因标签推断而产生系统性偏差。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与区域发展研究的交汇处，该数据集构筑了一幅纵贯近三十载、横跨四十三国的非洲就业结构全景图。其经典使用场景聚焦于按年龄组与经济活动门类（ISIC二级分类）对雇员人数进行精细化剖析，研究者可借此追踪不同年龄段劳动力在制造业、服务业、农业等经济部门的分布变迁，进而揭示非洲大陆就业结构的演化轨迹与国别差异。

衍生相关工作

围绕该数据集，一系列衍生研究已渐次展开。学者们将其与非洲各国人口普查、家庭调查及世界银行发展指标相链接，构建了更为立体的劳动力市场分析框架；亦有研究以此为基础，运用面板回归与机器学习方法预测未来就业趋势，或探讨非正规经济部门与正规就业统计之间的张力，推动了非洲就业研究向动态化、精细化方向演进。

数据集最近研究

最新研究方向

在全球劳动力市场结构性转型与非洲人口红利议题持续升温的背景下，该数据集依托ILOSTAT权威统计框架，按ISIC第二级经济活动分类刻画43个非洲国家1996至2025年间分年龄组雇员规模，为研判青年就业吸纳能力、行业间劳动力再配置及非正规经济边界提供了长时序、跨国别、细颗粒度的观测基础。当前前沿研究聚焦于以年龄—行业交叉维度识别结构转型中的就业脆弱性，并与非洲大陆自由贸易区建设、人口结构变迁等宏观议题相互印证，其价值在于支撑可复现的计量建模与政策情景模拟，推动劳动经济学与区域发展研究的实证深化。