five

Fruits-360水果图像数据集|图像识别数据集|水果分类数据集

收藏
帕依提提2024-03-04 收录
图像识别
水果分类
下载链接:
https://www.payititi.com/opendatasets/show-1698.html
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
包含水果的高质量图像数据集。包括以下水果:苹果(不同品种:金,红,红,红,红),杏,鳄梨,鳄梨成熟,香蕉,樱桃(不同品种,瑞尼尔),克莱门蒂娜,可可,日期,百香果,葡萄(粉红,白,白2),葡萄柚(粉红,白),番石榴,哈克贝利,猕猴桃,卡基,金姆斯,柠檬(普通,梅耶)石灰,荔枝,柑橘,芒果,Maracuja,瓜皮尔萨波,桑树,油桃,橙,木瓜,百香果,桃,Pepino,梨(不同品种,Abate,怪物,威廉姆斯),酸浆(普通,带壳),菠萝(普通,迷你),Pitahaya红,李子,石榴,木瓜,红毛丹,覆盆子,沙拉克,草莓(普通,楔形),塔玛利洛,橘柚。 数据集属性 图片总数:47593(每张图片一张)。 训练集大小:35625幅图像。 验证集大小:11968幅图像。 类别数量:71(种水果)。 图像大小:100×100像素。 文件名格式:image_index_100.jpg(例如32_100.jpg)或r_image_index_100.jpg(例如r_32_100.jpg)或r2_image_index_100.jpg。 “r”代表旋转的水果。“r2”表示水果围绕第3轴旋转。“100”来自图像尺寸(100×100像素)。 不同品种的相同水果(例如苹果)被存储为属于不同的类别。
提供机构:
帕依提提
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

arXiv 收录

Breast Ultrasound Images (BUSI)

小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。

github 收录

Materials Project

材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接: MP 2018.6.1(69,239 个材料) MP 2019.4.1(133,420 个材料)

OpenDataLab 收录

用于陆面模拟的中国土壤数据集(第二版)

本研究对中国范围内0-2米六个标准深度层(0-5、5-15、15-30、30-60、60-100和100-200厘米)的23种土壤物理和化学属性进行了90米空间分辨率的制图。该数据集源自第二次土壤普查的8979个土壤剖面,世界土壤信息服务的1540个土壤剖面,第一次全国土壤普查的76个土壤剖面,以及区域数据库的614个土壤剖面。该数据集包括pH值、砂粒、粉粒、粘粒、容重、有机碳含量、砾石、碱解氮、总氮、阳离子交换量、孔隙度、总钾、总磷、有效钾、有效磷和土壤颜色(包括蒙赛尔颜色和RGB两种形式)。数据集的缺失值为“fillvalue = -32768”。数据集以栅格格式提供,有Tiff和netCDF两种格式。为了满足陆面建模中不同应用对空间分辨率的不同要求,CSDLv2 提供了 90 米、1 公里和 10公里空间分辨率的版本。各个土壤属性的单位参见说明文档。该数据集相对于第一版具有更好的数据质量,可广泛应用于陆面过程模拟等地学相关研究。

国家青藏高原科学数据中心 收录