Fruits-360水果图像数据集

包含水果的高质量图像数据集。包括以下水果：苹果（不同品种：金，红，红，红，红），杏，鳄梨，鳄梨成熟，香蕉，樱桃（不同品种，瑞尼尔），克莱门蒂娜，可可，日期，百香果，葡萄（粉红，白，白2），葡萄柚（粉红，白），番石榴，哈克贝利，猕猴桃，卡基，金姆斯，柠檬（普通，梅耶）石灰，荔枝，柑橘，芒果，Maracuja，瓜皮尔萨波，桑树，油桃，橙，木瓜，百香果，桃，Pepino，梨（不同品种，Abate，怪物，威廉姆斯），酸浆（普通，带壳），菠萝（普通，迷你），Pitahaya红，李子，石榴，木瓜，红毛丹，覆盆子，沙拉克，草莓（普通，楔形），塔玛利洛，橘柚。 数据集属性 图片总数：47593（每张图片一张）。 训练集大小：35625幅图像。 验证集大小：11968幅图像。 类别数量：71（种水果）。 图像大小：100×100像素。 文件名格式：image_index_100.jpg（例如32_100.jpg）或r_image_index_100.jpg（例如r_32_100.jpg）或r2_image_index_100.jpg。 “r”代表旋转的水果。“r2”表示水果围绕第3轴旋转。“100”来自图像尺寸（100×100像素）。 不同品种的相同水果（例如苹果）被存储为属于不同的类别。

A high-quality image dataset containing various fruits. The included fruit types are as follows: Apple (with multiple cultivars: Golden, Red, Red, Red, Red), Apricot, Avocado, Ripe Avocado, Banana, Cherry (with cultivars including Rainier), Clementine, Cocoa, Date, Passion Fruit, Grape (pink, white, white 2), Grapefruit (pink, white), Guava, Huckleberry, Kiwifruit, Kaki, Kumquat, Lemon (common, Meyer), Lime, Lychee, Mandarin Orange, Mango, Maracuja, Guapiersabo, Mulberry, Nectarine, Orange, Papaya, Passion Fruit, Peach, Pepino, Pear (with cultivars: Abate, Monster, Williams), Physalis (common, husked), Pineapple (common, mini), Red Pitahaya, Plum, Pomegranate, Papaya, Rambutan, Raspberry, Salak, Strawberry (common, wedge-shaped), Tamarillo, Tangelo.

Dataset attributes:
Total number of images: 47593 (one fruit per image).
Training set size: 35625 images.
Validation set size: 11968 images.
Number of categories: 71 (fruit species).
Image size: 100×100 pixels.
Filename format: image_index_100.jpg (e.g., 32_100.jpg) or r_image_index_100.jpg (e.g., r_32_100.jpg) or r2_image_index_100.jpg. The prefix 'r' denotes rotated fruits, while 'r2' indicates that the fruit is rotated around the 3rd axis. The number '100' in the filename corresponds to the image dimension of 100×100 pixels.

Fruits of the same species with different cultivars (e.g., apple) are stored as separate categories in this dataset.

AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Fruits-360是一个包含71种水果、总计47593张高质量图像的数据集，图像尺寸统一为100×100像素，已划分为训练集和验证集。该数据集特别区分了不同品种的同种水果，并包含旋转后的图像变体，适用于水果识别和分类任务。