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Upazila-Datasets|社会经济指标数据集|教育数据数据集

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github2019-05-23 更新2024-05-31 收录
社会经济指标
教育数据
下载链接:
https://github.com/N-W-Turash/Upazila-Datasets
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资源简介:
包含孟加拉国Upazilas的基本指标数据(面积、人口、家庭数量、极端贫困率、贫困率、人口密度、每户人口、识字率)和教育数据(男性识字率、女性识字率、政府小学、注册小学、幼儿园、政府中学、非政府中学、政府学院、非政府学院的师生比、识字率)。

This dataset encompasses fundamental metrics of Upazilas in Bangladesh, including area, population, number of households, extreme poverty rate, poverty rate, population density, average household size, and literacy rate. Additionally, it provides educational data such as male literacy rate, female literacy rate, number of government primary schools, registered primary schools, kindergartens, government secondary schools, non-government secondary schools, government colleges, non-government colleges, student-teacher ratios, and literacy rates.
创建时间:
2016-08-19
原始信息汇总

数据集概述

基本指标数据 [District statistics 2011]

  • 面积
  • 人口
  • 家庭数量
  • 极端贫困率
  • 贫困率
  • 人口密度
  • 每户人口数
  • 识字率

教育数据 [District Statistics 2011]

  • 男性识字率
  • 女性识字率
  • 政府小学每教师学生数
  • 注册小学每教师学生数
  • 幼儿园每教师学生数
  • 政府中学每教师学生数
  • 非政府中学每教师学生数
  • 政府学院每教师学生数
  • 非政府学院每教师学生数
  • 识字率
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
Upazila-Datasets数据集的构建以孟加拉国地区统计资料为依据,涵盖2011年的各项基础指标数据与教育数据。该数据集整合了区域面积、人口统计、家庭数量、贫困率等社会经济指标,以及不同类型学校师生比例等教育信息,以表格形式组织,确保数据结构的规范性和一致性。
使用方法
使用Upazila-Datasets数据集时,用户需首先理解数据集中的各项指标含义,并根据研究需求选择相关数据。数据集以列表形式呈现,用户可以直接导入至数据分析软件中进行进一步的处理和分析。此外,数据集提供了清晰的字段名,便于用户识别和操作数据。
背景与挑战
背景概述
Upazila-Datasets是关于孟加拉国地区统计数据的集合,涵盖了2011年各区的基本指标和教育活动数据。此项数据集由孟加拉国统计局提供,旨在为研究者提供关于区域发展、教育水平以及社会经济状况的详实数据。该数据集自发布以来,成为研究南亚地区社会经济状况的重要资源,对相关政策的制定与评估产生了显著影响。
当前挑战
该数据集面临的挑战主要在于数据的准确性与时效性。研究者必须考虑到数据集所反映的状况可能已发生改变,此外,如何从多维度的数据中提取有用信息以解决领域问题,例如教育资源的分配与优化,也是一大挑战。在构建过程中,确保数据的质量和完整性,以及将其转化为适用于机器学习模型的格式,亦是不容忽视的难点。
常用场景
经典使用场景
在社会科学研究领域,Upazila-Datasets数据集被广泛用于对孟加拉国地区的社会经济状况进行深入分析。该数据集详细记录了各个Upazila(相当于县级市)的基础指标和教育数据,为研究者提供了一个宝贵的资源,以探究区域发展与社会进步之间的关系。
解决学术问题
该数据集解决了在区域发展研究中,如何准确量化社会经济指标的问题,为学者们提供了衡量贫困率、 literacy rate(识字率)、人口密度等关键指标的可靠数据。这对于理解地区间发展不平衡的内在因素,以及制定针对性的政策干预措施具有重要意义。
实际应用
在实际应用中,Upazila-Datasets数据集被政府和非政府组织用于监测社会发展状况,评估教育政策的成效,以及规划未来基础设施的建设。此外,它还为社会经济学、人口学和区域规划等领域的学者提供了实证研究的坚实基础。
数据集最近研究
最新研究方向
在发展中国家社会经济研究领域,Upazila-Datasets数据集提供了孟加拉国各区域的基本指标和教育活动数据,为研究者们深入探究区域发展不均衡、教育资源分配等问题提供了重要支撑。近期研究集中于通过该数据集分析教育水平与经济发展之间的关系,探讨提高教育质量对减轻贫困率及提升 literacy rate 的潜在影响,这些研究为孟加拉国乃至其他发展中国家的政策制定提供了科学依据,具有深远的现实意义。
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