five

饲用牧草数据集|畜牧业数据集|牧草研究数据集

收藏
国家农业科学数据中心2021-05-11 更新2024-03-07 收录
畜牧业
牧草研究
下载链接:
https://www.agridata.cn/data.html#/datadetail?id=286552
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
本数据库收集了我国饲用牧草品种397个,数据内容包括牧草品种的中文名称、英文名称、学名、牧草特性、生长特点、分布情况及家畜饲用价值等,并给出了牧草的一般化学成分(干物质、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、无氮浸出物、粗灰分、钙、磷)和氨基酸含量。
提供机构:
北京畜牧兽医研究所
创建时间:
2021-05-11
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录

LEVIR-CD

LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准,尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率(VHR,0.5m/像素)Google Earth (GE) 图像块对组成,大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化,尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里,我们关注与建筑相关的变化,包括建筑增长(从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化)和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签(1 表示变化,0 表示不变)进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释,然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。

OpenDataLab 收录

URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD

URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。

github 收录

VEDAI

用于训练YOLO模型的VEDAI数据集,包含图像和标签,用于目标检测和跟踪。

github 收录

Global Urban Boundaries (GUB)

Global Urban Boundaries (GUB) 数据集包含了全球城市边界的详细信息,提供了高分辨率的城市边界数据,用于分析城市化进程和城市扩张。

datacatalog.worldbank.org 收录