llama-duo/claude3sonnet-coding-eval-by-gpt-4o

该数据集包含用于评估模型响应的多个特征，包括指令、目标响应、候选响应、模型ID、模型SHA、相似度分数、精度分数、评估者和日期等。数据集仅包含一个训练集分割，包含64个样本，文件大小为204312字节。

This dataset contains multiple features for evaluating model responses, including instructions, target responses, candidate responses, model ID, model SHA, similarity scores, precision scores, evaluators, and dates. The dataset includes only one training split with 64 examples and a file size of 204312 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• instructions: 类型为字符串。
• target_responses: 类型为字符串。
• candidate_responses: 类型为字符串。
• model_id: 类型为字符串。
• model_sha: 类型为字符串。
• similarity_scores: 类型为浮点数（float64）。
• precision_scores: 类型为浮点数（float64）。
• evaluators: 类型为字符串。
• dates: 类型为字符串。

数据分割

• train:
  • 字节数: 204312
  • 样本数: 64

数据集大小

• 下载大小: 76982 字节
• 数据集大小: 204312 字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*