huggingartists/sam-kim

该数据集是一个从Genius平台解析的歌词数据集，主要用于生成歌词。数据集包含一个名为text的字段，存储了歌词文本。数据集的生成大小为0.101583 MB，语言为英语。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集总结

• 名称: huggingartists/sam-kim
• 内容: 从Genius解析的歌词数据集，用于生成歌词。
• 模型: 可用模型链接 here。

支持的任务和排行榜

• 信息: 待补充

语言

• 语言: 英语 (en)

数据集结构

数据字段

• text: 字符串类型，包含歌词文本。

数据分割

• 训练集: 48条记录
• 验证集和测试集: 未提供，可通过代码分割训练集得到。

如何使用

• 加载数据集: 使用datasets库直接加载数据集。

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/sam-kim")

数据集创建

来源数据

• 初始数据收集和标准化: 待补充
• 源语言生产者: 待补充

注释

• 注释过程: 待补充
• 注释者: 待补充

个人和敏感信息

• 信息: 待补充

使用数据时的考虑

数据集的社会影响

• 信息: 待补充

偏见讨论

• 信息: 待补充

其他已知限制

• 信息: 待补充

附加信息

数据集管理员

• 信息: 待补充

许可信息

• 信息: 待补充

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是从Genius平台解析得到的歌词数据集，专为歌词生成任务设计，包含一个'text'字段存储英语歌词文本，数据量较小（约0.1 MB），适合轻量级自然语言处理应用。