FFHQ-Aging

FFHQ-Aging 是一个人脸数据集，旨在对年龄转换算法以及许多其他可能的视觉任务进行基准测试。该数据集是 NVIDIA FFHQ 数据集的扩展，在 70,000 张原始 FFHQ 图像之上，它还包含每个图像的以下信息： * 性别信息（有信心得分的男性/女性） * 年龄组信息（有信心的 10 个类别分数）* 头部姿势（俯仰、滚动和偏航）* 眼镜类型（无，正常或深色）* 眼睛遮挡分数（0-100，每只眼睛的分数不同）* 完整语义图（19 类，基于 CelebAMask-HQ标签）

FFHQ-Aging is a facial dataset designed for benchmarking age transformation algorithms and many other potential visual tasks. It is an extension of the NVIDIA FFHQ dataset. Built upon the 70,000 original FFHQ images, it also includes the following information for each image:
* Gender information (male/female with confidence scores)
* Age group information (confident 10-category scores)
* Head pose (pitch, roll, and yaw)
* Glasses type (none, normal, or dark)
* Eye occlusion scores (0-100, with separate scores for each eye)
* Full semantic segmentation maps (19 categories, based on CelebAMask-HQ labels)

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FFHQ-Aging是基于FFHQ扩展的人脸数据集，包含70,000张图像及丰富的年龄、性别等标注信息，主要用于年龄转换算法和视觉任务研究。该数据集由Adobe Research等机构于2020年发布。