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pod2c/AIF_dataset

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Hugging Face2024-03-14 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/pod2c/AIF_dataset
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: response dtype: string - name: labelling_model dtype: string - name: labelling_prompt list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: raw_labelling_response dtype: string - name: correctness dtype: float64 - name: coherence dtype: float64 - name: complexity dtype: float64 - name: verbosity dtype: float64 - name: helpfulness dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 589438 num_examples: 100 download_size: 182402 dataset_size: 589438 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---
提供机构:
pod2c
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • response: 数据类型为字符串。
  • labelling_model: 数据类型为字符串。
  • labelling_prompt:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • raw_labelling_response: 数据类型为字符串。
  • correctness: 数据类型为float64。
  • coherence: 数据类型为float64。
  • complexity: 数据类型为float64。
  • verbosity: 数据类型为float64。
  • helpfulness: 数据类型为float64。

数据集分割

  • train:
    • 数据大小: 589438字节。
    • 示例数量: 100。

数据集大小

  • 下载大小: 182402字节。
  • 数据集总大小: 589438字节。

配置

  • config_name: default
    • data_files:
      • split: train
        • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作