JuDDGES/pl-court-graph
收藏Hugging Face2024-06-13 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/JuDDGES/pl-court-graph
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资源简介：
我们介绍了一个波兰法院判决的图数据集。该数据集主要基于`JuDDGES/pl-court-raw`数据集。数据集由代表判决或法律依据的节点组成，边连接判决与其引用的法律依据。此外，图经过清理，移除了小的不连通组件，保留了单一的巨大组件，因此生成的图是二分图。我们提供了JSON和PyG两种格式的数据集，每种格式有不同的用途。虽然这些格式中的图结构相同，但它们的属性不同。JSON格式用于分析，并包含`JuDDGES/pl-court-raw`中的大部分属性。PyG格式设计用于机器学习应用，如图上的链接预测，并且完全兼容`Pytorch Geometric`框架。
提供机构：
JuDDGES
原始信息汇总
Polish Court Judgments Graph
数据集描述
本数据集基于JuDDGES/pl-court-raw构建，包含波兰法院判决的图数据。数据集中的节点代表判决或法律依据，边连接判决与它们所引用的法律依据。经过清理小规模的断开组件后，形成了一个单一的巨型组件，使得最终的图是二分图。数据集提供JSON和PyG两种格式，分别适用于不同的用途。
数据集统计
| 特征 | 值 |
|---|---|
| 节点数 | 369033 |
| 边数 | 1131458 |
| 判决节点数 | 366212 |
| 法律依据节点数 | 2819 |
| 平均度 | 6.132015294025195 |
JSON格式
JSON格式包含通过node_type属性区分的图节点类型及其附加属性。判决节点包含_id,chairman,court_name等属性，法律依据节点包含isap_id,node_type,title属性。此格式适用于分析，可通过networkx库加载。
PyG格式
PyG格式设计用于机器学习应用，如图上的链接预测。此格式与Pytorch Geometric框架兼容，包含判决内容的嵌入和法律依据节点的独热向量标识。可通过自定义的PlCourtGraphDataset类加载。
