Gait3D

我们构建了第一个基于大规模3D表示的步态识别数据集，名为Gait3D。它包含4,000个主题和超过25,000个序列从39摄像机在不受约束的室内场景中提取。更重要的是，它提供了从视频帧中恢复的3D SMPL模型，该模型可以提供身体形状，视点和动力学的密集3D信息。此外，它还提供了2D轮廓和关键点，可以使用多模态数据探索步态识别。基于Gait3D，我们将我们的方法与现有的步态识别方法进行了全面比较，这反映了我们框架的卓越性能以及3D表示在野外进行步态识别的潜力。