five

Sharathhebbar24/Cleansed_OpenOrca

收藏
Hugging Face2024-01-27 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Sharathhebbar24/Cleansed_OpenOrca
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Orca Cleansed Dataset是Open-Orca/OpenOrca数据集的净化版本,仅包含训练分割。该数据集用于文本生成任务,语言为英语,规模在10M到100M之间。数据集的特征包括文本字段,数据类型为字符串。训练分割包含4,233,923个示例,总大小为7,324,303,370字节。

Orca Cleansed Dataset是Open-Orca/OpenOrca数据集的净化版本,仅包含训练分割。该数据集用于文本生成任务,语言为英语,规模在10M到100M之间。数据集的特征包括文本字段,数据类型为字符串。训练分割包含4,233,923个示例,总大小为7,324,303,370字节。
提供机构:
Sharathhebbar24
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征:
    • text: 数据类型为字符串(string
  • 分割:
    • train: 包含4233923个样本,总字节数为7324303370
  • 下载大小: 4024242213字节
  • 数据集大小: 7324303370字节

配置

  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • train: 路径为data/train-*

许可证

  • 许可证: MIT

任务类别

  • 任务类别: 文本生成(text-generation

语言

  • 语言: 英语(en

大小类别

  • 大小类别: 10M<n<100M
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作