SynthHuman Dataset
收藏资源简介：
SynthHuman数据集包含大约300,000张合成人类的图像，带有前景alpha掩码、绝对深度、表面法线和相机内参的真实标注。数据集分为三个相机场景：面部、上半身和全身，每个场景大约有100,000张图像。数据是通过最新的合成数据生成流程生成的，该流程已用于创建多个数据集：Face Synthetics、SimpleEgo和SynthMoCap。由于基于图形的渲染流程，真实标注是像素级的，具有完美准确性。
The SynthHuman dataset contains approximately 300,000 synthetic human images, with ground-truth annotations including foreground alpha masks, absolute depth maps, surface normals, and camera intrinsic parameters. The dataset is divided into three camera scenarios: face, upper body, and full body, with roughly 100,000 images per scenario. The data is generated via a state-of-the-art synthetic data generation pipeline that has been used to create multiple datasets including Face Synthetics, SimpleEgo, and SynthMoCap. Owing to the graphics-based rendering pipeline, the ground-truth annotations are pixel-level and feature perfect accuracy.
DAViD数据集概述
数据集基本信息
- 名称：SynthHuman Dataset
- 数据量：约300,000张合成人类图像
- 标注类型：前景alpha掩膜、绝对深度、表面法线和相机内参
- 数据场景：
- 面部：约100,000张
- 上半身：约100,000张
- 全身：约100,000张
- 数据格式：
rgb_0000000.png：RGB图像alpha_0000000.png：前景alpha掩膜depth_0000000.exr：绝对深度图像（厘米单位）normal_0000000.exr：表面法线图像（XYZ）cam_0000000.txt：相机内参矩阵
数据下载与使用
- 下载方式：通过
download_data.py脚本下载 - 数据分块：60个压缩文件，每个约8.75GB，总下载量约330GB
- 可视化工具：
visualize_data.py脚本 - 许可证：CDLA-2.0许可证
发布模型
- 任务与模型：
- 许可证：MIT许可证
演示运行
- 支持任务：相对深度估计、软前景分割、表面法线估计
- 运行方式：
- 使用多任务模型
- 使用单独模型
- 依赖安装：
pip install -r requirement.txt
引用
如需使用SynthHuman数据集或DAViD模型，请引用： bibtex @misc{saleh2025david, title={{DAViD}: Data-efficient and Accurate Vision Models from Synthetic Data}, author={Fatemeh Saleh and Sadegh Aliakbarian and Charlie Hewitt and Lohit Petikam and Xiao-Xian and Antonio Criminisi and Thomas J. Cashman and Tadas Baltrušaitis}, year={2025}, eprint={2507.15365}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}, url={https://arxiv.org/abs/2507.15365}, }
