sargishunanyan/thermostats

该数据集于2023年10月16日通过roboflow.com导出，包含176张图像。图像中的恒温器以COCO格式进行标注。每张图像都进行了自动方向调整（去除EXIF方向信息）并调整为640x640大小（拉伸）。未应用任何图像增强技术。Roboflow是一个端到端的计算机视觉平台，支持团队协作、图像收集与组织、非结构化图像数据的理解与搜索、标注与数据集创建、导出、训练和部署计算机视觉模型，以及使用主动学习改进数据集。

This dataset is an image segmentation dataset, primarily used for identifying and segmenting thermostats in residential settings. The dataset contains 176 images, divided into training, validation, and test sets with 123, 35, and 18 images respectively. The images have been processed with auto-orientation of pixel data and resized to 640x640 pixels without applying image augmentation techniques. The dataset was exported from the Roboflow platform, suitable for computer vision projects, especially for model training and deployment.

原始信息汇总

数据集标签

[housing, thermostat]

图像数量

json {valid: 35, test: 18, train: 123}

使用方法

• 安装 datasets:

bash pip install datasets

• 加载数据集:

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("sargishunanyan/thermostats", name="full") example = ds[train][0]

引用

@misc{ thermo-part-3_dataset, title = { Thermo, part 3 Dataset }, type = { Open Source Dataset }, author = { Yolo }, howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/yolo-po0ro/thermo-part-3 } }, url = { https://universe.roboflow.com/yolo-po0ro/thermo-part-3 }, journal = { Roboflow Universe }, publisher = { Roboflow }, year = { 2023 }, month = { oct }, note = { visited on 2023-10-18 }, }

许可证

CC BY 4.0

数据集概述

该数据集通过 roboflow.com 于 2023 年 10 月 16 日 4:27 AM GMT 导出。

数据集包含 176 张图像。 恒温器以 COCO 格式进行标注。

以下预处理应用于每张图像：

• 自动调整像素数据方向（去除 EXIF 方向信息）
• 调整大小至 640x640（拉伸）

未应用图像增强技术。