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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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UVO (Unidentified Video Objects: A Benchmark for Dense, Open-World Segmentation)|视频分析数据集|计算机视觉数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/UVO
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链接失效反馈资源简介：
UVO 是视频中与开放世界类别无关的对象分割的新基准。除了将问题焦点转移到开放世界设置之外，UVO 的规模要大得多，与 DAVIS 相比，提供的视频大约多 8 倍，与 YouTube-VOS 和 YouTube-VIS 相比，每个视频的掩码（实例）注释多 7 倍。 UVO 也更具挑战性，因为它包含许多具有拥挤场景和复杂背景运动的视频。数据集的一些亮点包括：
高质量实例掩码在 1024 个 YouTube 视频上以 30 fps 密集注释，在 Kinetics 数据集的 10337 个视频上以 1fps 密集注释
开放世界：注释每个视频中的所有对象，平均每个视频 13.5 个对象
对象类别多样：57% 的对象不属于 COCO 类别
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-07
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国车牌识别数据集（7类，33万张）
这是一个高质量、平衡的中国车牌识别数据集，包含了33万张各类中国车牌的图片。数据集经过精心设计，确保了图像质量的优秀和大部分各类车牌类型的平衡分布。这个数据集非常适合用于训练和评估车牌识别模型。
魔搭社区 收录