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NYU Depth Dataset V2

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知名数据集2026-04-23 收录
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https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html
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资源简介:
NYU Depth Dataset V2(纽约大学深度数据集V2)是由纽约大学Nathan Silberman等研究人员开发的室内场景RGB-D数据集。该数据集包含1449对经过密集标注的对齐RGB和深度图像,以及来自3个城市的464个新场景的407,024个未标注帧。数据集主要用于室内场景理解、语义分割、深度估计和物体识别等计算机视觉任务,通过Microsoft Kinect设备采集室内场景的RGB和深度信息。
提供机构:
纽约大学
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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面向高校/科研机构的开源数据集话题

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