helloelwin/saferpaca-test-results

该数据集包含多个配置，每个配置都包含问题、正确答案、模型回答和准确率等特征。数据集主要用于评估模型在回答问题任务中的表现，通过比较模型回答与正确答案的准确率来衡量模型的性能。

This dataset includes multiple configurations, each containing four features: question, ground truth answer, model answer, and accuracy. Configurations include 2B->7B round 4, 7b-70b, default, and round 0 w2s model, each with corresponding training datasets, and provided data sizes and example counts.

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

配置 1: 2B->7B round 4

• 特征:
  • question: 字符串
  • gt_answer: 字符串
  • answer: 字符串
  • acc: 浮点数 (float64)
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 787058
    • 样本数: 805
• 下载大小: 428824 字节
• 数据集大小: 787058 字节
• 数据文件路径: 2B->7B round 4/train-*

配置 2: 7b-70b

• 特征:
  • question: 字符串
  • gt_answer: 字符串
  • answer: 字符串
  • acc: 浮点数 (float64)
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 450703
    • 样本数: 578
• 下载大小: 215702 字节
• 数据集大小: 450703 字节
• 数据文件路径: 7b-70b/train-*

配置 3: default

• 特征:
  • question: 字符串
  • gt_answer: 字符串
  • answer: 字符串
  • acc: 浮点数 (float64)
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 422019
    • 样本数: 578
• 下载大小: 191228 字节
• 数据集大小: 422019 字节
• 数据文件路径: data/train-*

配置 4: round 0 w2s model

• 特征:
  • question: 字符串
  • gt_answer: 字符串
  • answer: 字符串
  • acc: 浮点数 (float64)
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 495270
    • 样本数: 578
• 下载大小: 254260 字节
• 数据集大小: 495270 字节
• 数据文件路径: round 0 w2s model/train-*