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vishnun/SpellGram

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Hugging Face2023-01-09 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
--- license: mit task_categories: - text2text-generation language: - en tags: - NLP - Text2Text pretty_name: Dataset consisting of grammatical and spelling errors size_categories: - 10K<n<100K --- # SpellGram ## Dataset consisting of grammatical and spelling errors - **Homepage:** - **Repository:** - **Paper:** - **Leaderboard:** - **Point of Contact:** ### Dataset Summary [More Information Needed] ### Supported Tasks and Leaderboards [More Information Needed] ### Languages [More Information Needed] ## Dataset Structure ### Data Instances [train.csv] ### Data Fields [More Information Needed] ### Data Splits [More Information Needed] ## Dataset Creation ### Curation Rationale [More Information Needed] ### Source Data #### Initial Data Collection and Normalization [More Information Needed] #### Who are the source language producers? [More Information Needed] ### Annotations #### Annotation process [More Information Needed] #### Who are the annotators? [More Information Needed] ### Personal and Sensitive Information [More Information Needed] ## Considerations for Using the Data ### Social Impact of Dataset [More Information Needed] ### Discussion of Biases [More Information Needed] ### Other Known Limitations [More Information Needed] ## Additional Information ### Dataset Curators [More Information Needed] ### Licensing Information [More Information Needed] ### Citation Information [More Information Needed] ### Contributions [More Information Needed]
提供机构:
vishnun
原始信息汇总

SpellGram 数据集概述

基本信息

  • 许可证: MIT
  • 任务类别: 文本到文本生成
  • 语言: 英语
  • 标签: 自然语言处理, 文本到文本
  • 数据集名称: 包含语法和拼写错误的数据集
  • 数据集大小: 10,000 < n < 100,000

数据集结构

  • 数据实例: [train.csv]

数据集创建

  • 来源数据:
    • 初始数据收集和规范化: [未提供详细信息]
    • 源语言生产者: [未提供详细信息]
  • 注释:
    • 注释过程: [未提供详细信息]
    • 注释者: [未提供详细信息]

使用数据时的考虑

  • 数据集的社会影响: [未提供详细信息]
  • 讨论偏见: [未提供详细信息]
  • 其他已知限制: [未提供详细信息]

附加信息

  • 数据集管理员: [未提供详细信息]
  • 许可信息: [未提供详细信息]
  • 引用信息: [未提供详细信息]
  • 贡献: [未提供详细信息]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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