open-llm-leaderboard-old/details_samir-fama__FernandoGPT-v1
收藏数据集概述
该数据集是在对模型 samir-fama/FernandoGPT-v1 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的拆分,拆分名称使用运行的时间戳。
- "train" 拆分始终指向最新的结果。
- 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_samir-fama__FernandoGPT-v1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
这些是最新结果(来自 2024-01-04T12:27:16.928261 运行)的示例: python { "all": { "acc": 0.6565157141345797, "acc_stderr": 0.03209595442852185, "acc_norm": 0.6562737683441319, "acc_norm_stderr": 0.03276343682808398, "mc1": 0.4528763769889841, "mc1_stderr": 0.01742558984831402, "mc2": 0.611810271307038, "mc2_stderr": 0.015177040276543659 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6629692832764505, "acc_stderr": 0.01381347665290227, "acc_norm": 0.6945392491467577, "acc_norm_stderr": 0.01346008047800251 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6838279227245568, "acc_stderr": 0.004640306719628064, "acc_norm": 0.869448317068313, "acc_norm_stderr": 0.003362208481557298 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.37, "acc_stderr": 0.04852365870939099, "acc_norm": 0.37, "acc_norm_stderr": 0.04852365870939099 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 拆分:2024_01_04T12_27_16.928261, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-04T12-27-16.928261.parquet
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harness_gsm8k_5
- 拆分:2024_01_04T12_27_16.928261, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-04T12-27-16.928261.parquet
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harness_hellaswag_10
- 拆分:2024_01_04T12_27_16.928261, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-04T12-27-16.928261.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 拆分:2024_01_04T12_27_16.928261, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-*|5_2024-01-04T12-27-16.928261.parquet



