Desarrollo de un Modelo de Machine Learning para la predicción del metro cuadrado de un inmueble en la Ciudad de Santiago de Cali.

Se creo un modelo de machine learning para predecir el precio por metro cuadrado de inmuebles en Cali a partir de variables estructurales y socio-espaciales, con el fin de reducir las asimetr´ıas de informaci´on del mercado inmobiliario local. Por ende, como parte del proyecto, obtuvimos como subproducto, este dataset junto a una metodolog´ıa replicable, pensada para que otros investigadores puedan reutilizarla en ciudades con condiciones similares.