g-ronimo/IN1k96-augmented-latents_dc-ae-f32c32-sana-1.0
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该数据集包含两个特征：label（字符串类型）和latent（嵌套的float32类型序列）。数据集分为训练集和测试集，分别有指定数量的样本和字节数。提供了一个默认配置，其中包含训练集和测试集的数据文件路径。为该数据集定制了一个PyTorch数据集类ImageNet96Dataset，用于处理数据加载和预处理，包括标签的标记化和编码，以及数据抽样。
The dataset includes two features: label (string type) and latent (nested sequence of float32 type). The dataset is split into train and test with specified numbers of samples and bytes. A default configuration is provided with file paths for the train and test splits. A custom PyTorch dataset class, ImageNet96Dataset, is designed for data loading and preprocessing for this dataset, including tokenization and encoding of labels, and data sampling.
提供机构：
g-ronimo
