Joez1717/VNBench
收藏Hugging Face2024-07-08 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
我们利用VideoNIAH工具编译了一个视频基准VNBench，包括检索、排序和计数等任务。VNBench共有1350个样本，能够有效评估视频模型的细粒度理解能力和时空建模能力，同时支持长上下文评估。我们采用了4次循环评估方法，因此整个注释文件包含5400个样本。
我们利用VideoNIAH工具编译了一个视频基准VNBench，包括检索、排序和计数等任务。VNBench共有1350个样本，能够有效评估视频模型的细粒度理解能力和时空建模能力，同时支持长上下文评估。我们采用了4次循环评估方法，因此整个注释文件包含5400个样本。
提供机构：
Joez1717
原始信息汇总
数据集概述
任务类别
- 视觉问答（Visual Question Answering）
语言
- 英语（en）
数据规模
- 1K<n<10K
数据集描述
- 数据集名称为 VNBench。
- 包含任务类型：检索（retrieval）、排序（ordering）、计数（counting）。
- 总样本数为1350个。
- 数据集用于评估视频模型的细粒度理解能力和时空建模能力，同时支持长上下文评估。
- 采用4-try循环评估方法，因此整个标注文件包含5400个样本。
