wickes1/pyomo-100

该数据集旨在微调Phi3模型，以根据用户输入和现有代码上下文生成Pyomo代码。它包含各种用户查询、现有Pyomo代码上下文和AI生成的响应的示例。数据集的结构包括input、context和output三个特征，分别表示用户的查询或任务描述、现有的Pyomo代码和AI助手生成的Pyomo代码。

This dataset is designed for fine-tuning the Phi3 model to generate Pyomo code based on user inputs and existing code contexts. It includes various examples of user queries, existing Pyomo code contexts, and AI-generated responses. The dataset structure includes input for user queries or task descriptions, context for related existing Pyomo code, and output for AI assistant-generated Pyomo code. This dataset can be used to fine-tune language models for the task of generating Pyomo code based on natural language descriptions and existing code contexts.

原始信息汇总

Pyomo Code Generation Fine-Tuning Dataset (Generated by GPT-4o)

描述

该数据集旨在微调Phi3模型，以根据用户输入和现有代码上下文生成Pyomo代码。它包含用户查询、现有Pyomo代码上下文和AI生成的响应的各种示例。

结构

• input: 用户的查询或任务描述。
• context: 与查询相关的现有Pyomo代码。
• output: AI助手生成的Pyomo代码。

使用

该数据集可用于微调语言模型，以根据自然语言描述和现有代码上下文生成Pyomo代码。

数据集信息

• 特征:
  • input: 字符串类型
  • context: 字符串类型
  • output: 字符串类型
• 分割:
  • train: 80个样本，80264字节
  • test: 20个样本，19356字节
• 下载大小: 22075字节
• 数据集大小: 99620字节
• 配置:
  • default:
    • train: data/train-*
    • test: data/test-*
• 许可证: Apache 2.0
• 任务类别: 问答
• 语言: 英语
• 大小类别: n<1K
• 标签:
  • pyomo
  • code
  • python
  • gpt-4o