SPMCS

它包含 30 个不同的视频，每个视频包含 31 帧。 每个序列包含 x2、x3、x4 比例因子的双三次下采样输入。文件夹真实包含用于计算 PSNR 和 SSIM 的高分辨率地面真实图像。 由于许多以前的方法使用 31 帧来为中心帧产生一个结果，因此我们也只评估中心帧的量化结果（我们论文中的数字）。我们不裁剪边界或使用其他后处理。It contains 30 distinct videos, each consisting of 31 frames. Each sequence includes bicubically downsampled inputs with scale factors of ×2, ×3, and ×4. The ground-truth folder contains high-resolution reference images for calculating PSNR and SSIM. As many prior methods use 31 frames to generate a result for the central frame, we only evaluate the quantitative results on the central frame as well (the numbers presented in our paper). We do not perform border cropping or apply any other post-processing.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SPMCS是一个视频超分辨率数据集，包含30个视频序列，每个序列有31帧，并提供双三次下采样的输入和高分辨率地面真实图像，主要用于评估中心帧的性能。该数据集于2017年由多伦多大学和旷视科技发布。