MAPS-research/GEMRec-Roster

`GEMRec-18K`是一个包含18K张图像的提示-模型交互数据集，这些图像由200个公开可用的生成模型生成，并与90个不同的文本提示配对。数据集中的模型是从Civitai上根据流行度分布随机抽样的，并添加了来自HuggingFace的3个原始Stable Diffusion检查点。所有模型检查点都已转换为Diffusers格式。文本提示来自三个来源：60个提示来自Parti Prompts，10个提示来自Civitai，另外10个提示是根据DreamStudio的提示指南手工制作的，并通过创建简化版本扩展到20个。文本提示被分类为12个类别：抽象、动物、建筑、艺术、文物、食品、插图、人物、产品与植物、风景、车辆和世界知识。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

GEMRec-18K

数据集描述

GEMRec-18K 是一个包含18,000张图像的数据集，这些图像由200个公开可用的生成模型生成，并配以90个多样化的文本提示。数据集中的模型是从Civitai网站上根据流行度（下载次数）随机抽样的197个模型，以及来自HuggingFace的3个原始Stable Diffusion检查点（v1.4, v1.5, v2.1）。所有模型检查点已转换为Diffusers格式。文本提示来自三个来源：60个来自Parti Prompts，10个根据流行度从Civitai抽样，以及10个手工制作的提示，这些提示根据DreamStudio的提示指南制作，并根据Midjourney的提示扩展到20个。文本提示分为12个类别。

数据集特征

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• modelVersion_url: string
• modelVersion_trainedWords: string
• model_download_count: int64
• baseModel: string

数据集分割

• train: 200个示例，36188字节

数据集大小

• 下载大小: 22662字节
• 数据集大小: 36188字节

许可证

openrail

任务类别

• text-to-image

语言

• en

标签

• art
• diffusers

大小类别

• n<1K