教育领域光学字符识别训练模型数据

该数据以答题卡试卷智能识别解决方案为载体，结合教师的需求制定数据搜集以及标注规范，对线上数据进行回收、筛选、分类、清洗并标注之后，可用于深度学习模型训练开发，经过训练的模型最终以云端服务或者边缘端算法方案集成到解决方案内，可提高传统答题卡识别准确度，提高打分准确性。