古民居建筑火灾风险防控场景下的多模态感知与行为识别监测数据

采集了古民居建筑内部及周边的红外热成像数据、可见光视频监控图像（包含明火、吸烟、易燃物堆放等行为特征）、以及环境温度和烟雾浓度等物联网传感数据。通过对上述多源异构数据进行深度学习与融合分析，得到了关于明火出现、易燃物违规堆放、人员吸烟行为以及环境温湿度异常的实时检测结果与风险研判等级。该结果应用到古民居（木构建筑）的火灾风险智能监测与早期预警场景下，达到了降低火灾误报率、实现火灾隐患与人为违规行为（如吸烟、堆物）精准识别的效果，切实提升了古建筑在复杂环境下的火灾防控能力。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于古民居建筑火灾风险防控场景，整合多模态感知数据（如温度、烟雾、视觉等）与行为识别监测信息，旨在通过智能分析实现火灾风险的早期预警与精准防控。数据内容支撑建筑内环境异常检测和人员行为模式识别，为古民居的消防安全管理提供数据驱动的决策支持。