Replication Data for: “Fact-checking” fact-checkers: A data-driven approach

NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录

事实核查

信息可信度

数据链接：

https://doi.org/10.7910/DVN/FXYZDT 数据链接链接失效反馈

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资源简介：

The codes and data for: “Fact-checking” fact-checkers: A data-driven approach

创建时间：

2024-01-25

Community Notes Dataset

错误信息分析

事实核查

该数据集包含了66.4万条来自Twitter/X社区的注释，这些注释经过筛选，重点关注其对于错误信息的有用性和相关性。数据集中包含了被评定为“有帮助”、“没有帮助”以及未发布的注释，并且对注释中使用的来源进行了详细的分类。规模上，该数据集共有66.4万条注释。其任务是对与错误信息相关的社区注释进行分析，以及评估这些注释对事实核查来源的依赖程度。

arXiv180

MultiSynFact Dataset

事实核查

多语言处理

一个用于创建高质量多语言事实核查数据集的工具包

github2025-02-24 更新130

copenlu/cub-druid

事实核查

自然语言处理

DRUID数据集是cmt-benchmark项目的一部分，包含了4500个经过事实核查的条目。每个条目都有一个真实的答案和一个基于上下文的新答案。数据集分为gpt2-xl和pythia-6.9b两个版本，每个版本都有验证集和测试集。数据集的列包括样本ID、上下文类型、模板、带有上下文的模板、真实的答案、新的答案、提示语、带有上下文的提示语、声明、声明者、证据、证据的相关性以及模型的预测结果。

Hugging Face2025-09-23 更新110

FACTIFY5WQA

事实核查

自然语言处理

该数据集名为FACTIFY5WQA，专为事实核实而设计，侧重于根据给定证据判断声明的真实性。它包含了利用5W框架从声明中生成的增强型问题。每个样本包含声明、证据、问题、声明答案、证据答案以及指示声明真实性（支持、中性或反驳）的标签。该数据集使用BLEU分数进行评估，规模为15,000个样本，其中10,500个用于训练，2,250个用于验证，另外2,250个用于测试。其任务是进行事实核实。

arXiv180

Replication Data for: \"Counting the Pinocchios: The Effect of Summary Fact-Checking Data on Perceived Accuracy and Favorability of Politicians\"

事实核查

政治研究

Replication materials include the Stata do file, three .dta files for each study in the paper, and a PDF file describing each file and how to carry out the replication.

DataONE2020-04-13 更新120

Replication Data for: “Fact-checking” fact-checkers: A data-driven approach

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