流式多节点任务调度数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-05-20 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=6a09e60bf175603f068efa63&type=1
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资源简介：
本数据集名为“流式多节点任务调度数据集”，主要用于在资源受限条件下，测试流数据场景下的多节点任务调度算法性能。该数据集共包含40条任务序列，每条序列至少包含20个基础任务。整体数据规模为1个.pkl文件，约 3.4GB，包含所有任务序列。本数据集涵盖了图像（CIFAR10）、语音（YesNo）、文本（IMDB）和强化学习（MontezumaRevenge）四大类具有代表性的机器学习任务。
数据集的主要数据项如下。元数据 (metadata)、任务配置 (task_configs)、基础任务数据 (datasets)和任务序列信息 (sequences)等。
提供机构：
上海交通大学
