open-llm-leaderboard-old/details_Sharathhebbar24__SSH_300M
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 Sharathhebbar24/SSH_300M 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源:数据集由1次运行创建,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果汇总:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的汇总指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Sharathhebbar24__SSH_300M", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-02-10T09:22:24.908503 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.27070317788360254, "acc_stderr": 0.031150771991282838, "acc_norm": 0.2725285370349673, "acc_norm_stderr": 0.03195909887988475, "mc1": 0.2484700122399021, "mc1_stderr": 0.01512742709652068, "mc2": 0.4251499100547103, "mc2_stderr": 0.014510950319251271 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.2363481228668942, "acc_stderr": 0.012414960524301834, "acc_norm": 0.28242320819112626, "acc_norm_stderr": 0.013155456884097222 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.32742481577375027, "acc_stderr": 0.0046831463732322715, "acc_norm": 0.3873730332603067, "acc_norm_stderr": 0.004861544478451842 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.24, "acc_stderr": 0.04292346959909284, "acc_norm": 0.24, "acc_norm_stderr": 0.04292346959909284 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_02_10T09_22_24.908503, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-10T09-22-24.908503.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_02_10T09_22_24.908503, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-10T09-22-24.908503.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_02_10T09_22_24.908503, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-10T09-22-24.908503.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_02_10T09_22_24.908503, latest
- 路径:多个路径,例如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-10T09-22-24.908503.parquet



