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Icannos/lichess_games

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Hugging Face2023-07-16 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
这是一个易于使用的Hugging Face数据集,用于访问Lichess游戏数据库。目前仅支持标准游戏,但其他变体将很快添加。数据集主要用于训练文本生成模型,特别是用于生成国际象棋比赛的PGN格式数据。每个记录以PGN格式存储,包含比赛的详细信息如玩家、日期、结果等。数据集的使用需要安装chess和zstandard库,并且可以通过Hugging Face的datasets库进行加载和使用。

这是一个易于使用的Hugging Face数据集,用于访问Lichess游戏数据库。目前仅支持标准游戏,但其他变体将很快添加。数据集主要用于训练文本生成模型,特别是用于生成国际象棋比赛的PGN格式数据。每个记录以PGN格式存储,包含比赛的详细信息如玩家、日期、结果等。数据集的使用需要安装chess和zstandard库,并且可以通过Hugging Face的datasets库进行加载和使用。
提供机构:
Icannos
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: Lichess Games
  • 别名: lichess_games

数据集描述

  • 概述: 这是一个易于使用的Hugging Face数据集,用于访问lichess游戏数据库。目前仅支持标准游戏,其他变体将很快添加。
  • 语言: 英语 (en)
  • 许可: CC0-1.0

数据集内容

  • 任务类别: 文本生成 (text-generation)
  • 数据结构: 仅包含一个名为"text"的列,每行包含一个PGN格式的单个游戏。
  • 数据实例: 可用的配置基于文件的年份和月份,例如2013年6月。

数据集使用

  • 使用示例: 通过Python代码加载数据集,并使用python-chess库解析游戏。
  • 数据分割: 无特定分割,仅按日期文件划分。

数据来源

  • 来源: 由Lichess团队提供和维护,数据来自lichess.org上所有标准评级游戏。
  • 数据收集和标准化: 所有在lichess.org上进行的评级游戏及其元数据均被记录和存储。

数据注释

  • 注释内容: 约6%的游戏包含Stockfish分析评估,显示从白方视角的评估。
  • 玩家信息: 游戏元数据包含玩家昵称、游戏日期和时间、玩家ELO评级及游戏链接。

数据集大小

  • 大小类别: 100B<n<1T

数据集主页

  • 主页链接: https://database.lichess.org/

联系信息

  • 联系人邮箱: maxime.darrin@outlook.com
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