Icannos/lichess_games
收藏Hugging Face2023-07-16 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Icannos/lichess_games
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
这是一个易于使用的Hugging Face数据集,用于访问Lichess游戏数据库。目前仅支持标准游戏,但其他变体将很快添加。数据集主要用于训练文本生成模型,特别是用于生成国际象棋比赛的PGN格式数据。每个记录以PGN格式存储,包含比赛的详细信息如玩家、日期、结果等。数据集的使用需要安装chess和zstandard库,并且可以通过Hugging Face的datasets库进行加载和使用。
这是一个易于使用的Hugging Face数据集,用于访问Lichess游戏数据库。目前仅支持标准游戏,但其他变体将很快添加。数据集主要用于训练文本生成模型,特别是用于生成国际象棋比赛的PGN格式数据。每个记录以PGN格式存储,包含比赛的详细信息如玩家、日期、结果等。数据集的使用需要安装chess和zstandard库,并且可以通过Hugging Face的datasets库进行加载和使用。
提供机构:
Icannos
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: Lichess Games
- 别名: lichess_games
数据集描述
- 概述: 这是一个易于使用的Hugging Face数据集,用于访问lichess游戏数据库。目前仅支持标准游戏,其他变体将很快添加。
- 语言: 英语 (en)
- 许可: CC0-1.0
数据集内容
- 任务类别: 文本生成 (text-generation)
- 数据结构: 仅包含一个名为"text"的列,每行包含一个PGN格式的单个游戏。
- 数据实例: 可用的配置基于文件的年份和月份,例如2013年6月。
数据集使用
- 使用示例: 通过Python代码加载数据集,并使用
python-chess库解析游戏。 - 数据分割: 无特定分割,仅按日期文件划分。
数据来源
- 来源: 由Lichess团队提供和维护,数据来自lichess.org上所有标准评级游戏。
- 数据收集和标准化: 所有在lichess.org上进行的评级游戏及其元数据均被记录和存储。
数据注释
- 注释内容: 约6%的游戏包含Stockfish分析评估,显示从白方视角的评估。
- 玩家信息: 游戏元数据包含玩家昵称、游戏日期和时间、玩家ELO评级及游戏链接。
数据集大小
- 大小类别: 100B<n<1T
数据集主页
- 主页链接: https://database.lichess.org/
联系信息
- 联系人邮箱: maxime.darrin@outlook.com



