catastropiyush/gone_and_growned_my_own_dataset

该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成数据集的流程。数据集的结构包括三个主要特征：instruction（指令）、model_name（模型名称）和generation（生成内容）。数据集只有一个配置，名为default，可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集大小: 小于1KB
• 下载大小: 12720字节
• 数据集大小: 15041字节

数据集结构

• 特征:
  • instruction: 字符串类型
  • model_name: 字符串类型
  • generation: 字符串类型

数据分割

• 训练集:
  • 大小: 15041字节
  • 示例数量: 9个

配置

• 默认配置:
  • 数据文件路径: data/train-*

加载示例

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("catastropiyush/gone_and_growned_my_own_dataset")