seongs/dell-qa-en-to-ko-translated-by-ke-t5-base
收藏Hugging Face2024-04-30 更新2024-06-12 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/seongs/dell-qa-en-to-ko-translated-by-ke-t5-base
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是原始英文Dell QA数据集的韩语翻译版本，名为[dell-qa-en-to-ko-translated-by-ke-t5-base]。原始数据集[dell_qa]设计用于问答任务，包含与戴尔技术相关的问题和答案。此翻译版本扩展了其在韩语任务中的实用性。数据集结构包括输入、指令和输出字段。该数据集可用于训练和评估韩语问答任务模型，也可作为机器翻译模型和韩语自然语言理解的基准。
该数据集是原始英文Dell QA数据集的韩语翻译版本，名为[dell-qa-en-to-ko-translated-by-ke-t5-base]。原始数据集[dell_qa]设计用于问答任务，包含与戴尔技术相关的问题和答案。此翻译版本扩展了其在韩语任务中的实用性。数据集结构包括输入、指令和输出字段。该数据集可用于训练和评估韩语问答任务模型，也可作为机器翻译模型和韩语自然语言理解的基准。
提供机构：
seongs
原始信息汇总
Dell QA English to Korean Translation Dataset 概述
数据集描述
本数据集名为 dell-qa-en-to-ko-translated-by-ke-t5-base，是原始英语 Dell QA 数据集的韩语翻译版本。
数据集来源
原始数据集 dell_qa 专为问答任务设计，包含与 Dell 技术相关的问题和答案。此翻译版本扩展了其在韩语任务中的应用。
数据集结构
数据字段
- input
- instruction
- output
使用场景
该数据集适用于训练和评估韩语问答任务的模型。同时，也可作为机器翻译模型和韩语自然语言理解的基准。
使用方法
使用 Hugging Face datasets 库加载数据集的示例代码如下：
python from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset(your-username/dell-qa-en-to-ko-translated-by-ke-t5-base)
