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Freeworkshop Open Data

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github2026-06-16 更新2026-06-18 收录
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资源简介:

自由工坊开放数据是一个跨平台创作者数据的开放标准,用于伙伴集成。它通过机器可读的JSON格式(如data/profile.json)公开数据,包括Facebook、Threads、Line和Discord等平台的指标(如关注者数量、峰值覆盖),并定义了JSON Schema标准,以支持产品实时抓取数据、显示自动更新的徽章和生态互通。

Free Works Open Data is an open standard for cross-platform creator data designed for partner integration. It publishes data in a machine-readable JSON format (e.g., data/profile.json), including metrics from platforms such as Facebook, Threads, Line, and Discord—such as follower count and peak coverage. It also defines the JSON Schema standard to support real-time data scraping by products, display of automatically updated badges, and ecosystem interoperability.

创建时间:
2026-06-16
原始信息汇总

数据集概述:自由工坊開放數據 (Freeworkshop Open Data)

本项目旨在将跨平台创作者数据转化为开放标准,便于第三方产品直接集成与串接。数据集以机器可读格式(JSON)公开,定义了一套标准 Schema,使生态内产品能够实时获取并展示最新数据。

核心数据来源:数据集主文件为 data/profile.json,包含以下平台的实时指标:

平台 关键指标
Facebook 追踪者 4,640+,单篇峰值覆盖 75,071(其中 96.5% 来自非追踪用户)
Threads 从 400 增长至 10,000+(一周内),单篇最高触达 26 万
Line 社群 成员 4,998(41 天内,日均增长 102 人)
Discord 自由工坊 成员 8,965(台湾最大 AI Discord 社群)
私域总计 13,900+
开源 Skill claude-skill-social-post(200+ 星标)

数据格式与标准

  • 数据正本data/profile.json(机器可读,实时更新)
  • 伙伴登记表data/partners.json(生态目录)
  • 标准本体schema/creator-profile.v1.json(JSON Schema)
  • 伙伴标准schema/partner.v1.json

快速集成示例

js const profile = await fetch( https://raw.githubusercontent.com/Hao0321/freeworkshop-open-data/main/data/profile.json ).then(r => r.json()); console.log(profile.platforms.discord.members); // 8965

四种集成方式(详见 INTEGRATION.md):

  1. 直接抓取 JSON 数据展示
  2. 挂载自动更新的数据徽章
  3. 登记产品至生态目录实现双向导流
  4. 采用统一 Schema 发布自有数据

加入生态:通过修改 partners.json 并提交 PR 即可将产品/服务列入生态目录,实现互相导流。首批伙伴包括 Jason(教学/业务)、David(光雕/专利)、Yuri(设计/开源工具)。

授权协议:MIT 许可证 — 数据与标准均可自由引用、集成与商用,保留出处即可。

搜集汇总
数据集介绍
Freeworkshop Open Data 数据集图片
构建方式
在当今数字创作者生态日益多元化但数据孤岛问题突出的背景下,Freeworkshop Open Data 数据集应运而生。该数据集由台湾最大 AI 社群自由工坊的创始人駱君昊主导构建,以开放的 JSON 格式为核心载体,汇集了来自 Facebook、Threads、Line 社群、Discord 及 GitHub 等多平台的关键运营指标。具体而言,数据正本存放于仓库的 `data/profile.json` 文件中,采用机器可读的结构化存储,并配套定义了 `creator-profile.v1.json` 与 `partner.v1.json` 两份 JSON Schema 标准,用以规范数据模型与伙伴产品的登记格式,从而建立一套可复用的开放式数据标准。
特点
该数据集最显著的特点在于其开放性与实时互通性。所有数据指标均以动态更新的徽章形式展示于仓库首页,这些徽章并非静态数值,而是即时读取 `data/profile.json` 中的最新数据,确保了信息的鲜活性。数据集覆盖了从公域到私域的多维指标,例如 Facebook 单篇贴文 75,071 的峰值触及、Line 社群 41 天增长近 5,000 人的惊人速率,以及 Discord 社群身为台湾最大 AI 社群的 8,965 成员规模。更值得一提的是,数据集定义了完整的生态协作机制,伙伴产品可通过标准 schema 互相串接与导流,形成去中心化的创作者数据网络。
使用方法
使用该数据集的方式极为灵活且技术门槛低。开发者可通过 Fetch API 直接获取 `data/profile.json` 的内容,解析其中的平台数据用于产品展示,例如获取 Discord 社群人数后动态渲染在自有界面中。进一步的集成方案在 `INTEGRATION.md` 中详细说明,涵盖四种主要途径:直接抓取实时数据、挂载自动更新的数据徽章、将产品登记至 `partners.json` 实现双向导流,以及直接采用相同的 JSON Schema 发布自身数据以融入整个生态。对于希望加入生态的伙伴,只需 fork 仓库、修改 `partners.json` 并发起 Pull Request 即可完成登记,整个过程兼顾了开放性与版本控制的可追溯性。
背景与挑战
背景概述
Freeworkshop Open Data 数据集由台湾AI社群“自由工坊”的创始人駱君昊于2024年创建,旨在将跨平台创作者数据转化为开放标准,推动生态内产品的无缝串接。该数据集以JSON格式标准化存储多平台指标,如Facebook追踪数、Discord社群成员数及Line社群增长数据,核心研究问题聚焦于如何通过开放、机器可读的数据格式实现实时更新与生态互通。作为台湾最大AI Discord社群的数据基石,其影响力体现在为合作伙伴提供统一Schema,支持数据徽章、产品登记及双向导流,从而构建一个去中心化的创作者数据互操作网络。
当前挑战
该数据集面临的核心挑战在于多平台数据整合的复杂性,不同平台(如Facebook、Discord、Line)的API接口、更新频率与指标定义存在差异,导致数据一致性与实时性难以保障。构建过程中需解决隐私与开放性的平衡问题——公开创作者数据可能引发敏感信息泄露风险,而标准化Schema的推广则面临生态内合作伙伴的采纳意愿与兼容性考验。此外,数据源的动态变化(如平台政策修改、用户增长波动)要求持续维护,而跨平台数据对齐的错误率控制与自动化校验机制仍是技术难点。
常用场景
经典使用场景
在社交媒體數據分析與創作者經濟領域,Freeworkshop Open Data 最經典的使用場景是作為跨平台創作者數據的開放標準與即時數據源。研究人員與開發者可通過解析其標準化的 JSON 格式數據,獲取來自 Facebook、Threads、Line 社群、Discord 等多個平台的關鍵指標,如粉絲增長速度、貼文觸及峰值、社群成員數等,用於分析跨平台社群成長動態與內容擴散效應。該數據集提供機器可讀的即時更新接口,無需逐一對接各平台 API 即可實現數據聚合,極大簡化了創作者影響力評估與多平台運營研究的數據獲取流程。
解决学术问题
該數據集有效解決了創作者經濟研究中長期存在的跨平台數據獲取碎片化與非標準化問題。傳統研究往往因各平台數據格式不一、API 權限受限而難以進行橫向比較,Freeworkshop Open Data 通過定義統一的 JSON Schema,首次將社群創作者的多平台關鍵指標以開放、可複用、即時更新的標準化形式呈現。這使得學術界能夠基於真實的增長數據,量化分析不同平台間的導流效率、社群裂變速度與粉絲忠誠度等核心問題,為社交媒體傳播理論與創作者運營策略提供了可重複驗證的實證基礎。
衍生相关工作
基於 Freeworkshop Open Data 的開放標準理念,已衍生出多項具有生態影響力的相關工作。數據集作者開發的 claude-skill-social-post 開源項目獲得了超過 200 顆 GitHub 星標,該技能可利用 AI 自動生成社群貼文內容並與標準化數據報告聯動。此外,JSON Schema 版本的 creator-profile.v1.json 與 partner.v1.json 為後續創作者元數據標準化提供了可擴展的架構模板,促使更多獨立開發者採用同一 schema 發布個人數據,形成跨產品、跨平台的數據互操作生態雛形,推動了創作者經濟領域開放數據基礎設施的發展。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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