2015年-2026年浙江大学医学院附属妇产科医院宫颈胃型腺癌病理及超声影像数据集

该数据集涵盖标准化、规范化的宫颈胃型腺癌患者超声影像、影像文本报告及病理检测数据资产，整合超声影像图片、超声诊断文本报告、常规病理检测结果以及免疫组化检测数据、疾病对应分类标签等信息。数据集所有信息均经过临床标准化清洗与质控校验，可提供高质量影像及病理特征支撑，有效支撑宫颈胃型腺癌人工智能超声识别、影像特征挖掘、病理鉴别诊断等临床多层级、多任务深度学习预测模型的训练与验证。其应用旨在攻克宫颈胃型腺癌早期隐匿筛查、超声智能识别、病理精准判别等核心临床难题，为广大临床研究人员及算法开发专家提供高质量的科研资源，助力少见亚型宫颈恶性肿瘤诊疗的规范化建设与医疗人工智能产学研用的一体化转化。