Understanding Society|社会研究数据集|纵向调查数据集
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- Understanding Society数据集首次发布,旨在通过长期追踪调查,深入理解英国社会的变化与动态。
- 数据集首次应用于学术研究,为社会科学领域提供了丰富的实证数据。
- Understanding Society数据集扩展了调查范围,涵盖了更多社会经济变量,增强了数据的综合性。
- 数据集开始与国际研究项目合作,促进了跨国比较研究的开展。
- Understanding Society数据集发布了第五波数据,进一步丰富了时间序列数据,为长期趋势分析提供了支持。
- 数据集在新冠疫情期间进行了特别调查,收集了疫情对社会影响的宝贵数据。
- 1Understanding Society: The UK Household Longitudinal StudyUniversity of Essex · 2012年
- 2The UK Household Longitudinal Study: Design, Data Collection and Public ReleaseUniversity of Essex · 2014年
- 3Longitudinal Data Analysis Using Structural Equation ModelsUniversity of California, Los Angeles · 2015年
- 4The Impact of Economic Recessions on Mental Health: Evidence from the UK Household Longitudinal StudyUniversity of Manchester · 2018年
- 5Social Stratification and Health: Evidence from the UK Household Longitudinal StudyUniversity of Cambridge · 2020年
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库,由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物,并经过仔细分割和对齐。
OpenDataLab 收录
Houston2013, Berlin, Augsburg
本研究发布了三个多模态遥感基准数据集:Houston2013(高光谱和多光谱数据)、Berlin(高光谱和合成孔径雷达数据)和Augsburg(高光谱、合成孔径雷达和数字表面模型数据)。这些数据集用于土地覆盖分类,旨在通过共享和特定特征学习模型(S2FL)评估多模态基线。数据集包含不同模态和分辨率的图像,适用于评估和开发新的遥感图像处理技术。
arXiv 收录