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Understanding Society|社会研究数据集|纵向调查数据集

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www.understandingsociety.ac.uk2024-10-30 收录
社会研究
纵向调查
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资源简介:
Understanding Society 是一个大型纵向调查数据集,旨在研究英国社会的变化和多样性。该数据集涵盖了广泛的社会、经济和健康相关问题,包括家庭、工作、教育、健康、生活方式等。数据收集自数千个英国家庭,提供了丰富的个人和家庭层面的信息。
提供机构:
www.understandingsociety.ac.uk
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
Understanding Society数据集的构建基于英国社会变迁调查(UK Household Longitudinal Study),通过多阶段的抽样方法,涵盖了英国各地的家庭和个人。该数据集采用面对面访谈和在线问卷相结合的方式,收集了广泛的社会经济、健康、教育等多维度数据。数据收集过程严格遵循伦理规范,确保受访者的隐私和数据的安全性。
特点
Understanding Society数据集以其全面性和纵向性著称,涵盖了从2009年至今的多个调查波次,提供了丰富的时序数据。该数据集不仅包含基本的人口统计信息,还深入探讨了社会变迁、家庭结构、工作与生活平衡等复杂社会议题。其多层次的数据结构和详细的变量描述,为社会科学研究提供了宝贵的资源。
使用方法
Understanding Society数据集适用于多种社会科学研究,包括但不限于社会变迁、家庭动态、健康行为和劳动力市场分析。研究者可以通过访问官方网站获取数据,并根据研究需求选择合适的变量和调查波次。数据集提供了详细的使用指南和代码本,帮助用户理解和处理数据。此外,数据集还支持交叉分析和纵向研究,为深入探讨社会现象提供了有力工具。
背景与挑战
背景概述
Understanding Society,亦称为英国纵向研究(UK Household Longitudinal Study, UKHLS),是由英国国家社会研究中心(National Centre for Social Research)与英国经济与社会研究理事会(Economic and Social Research Council)共同创建的一项大规模纵向调查。该数据集始于2009年,旨在通过收集英国居民的详细社会、经济和健康数据,深入理解社会变迁及其对个人生活的影响。主要研究人员包括社会学家、经济学家和公共卫生专家,他们致力于通过这一数据集揭示社会结构、经济不平等、健康行为等核心问题。Understanding Society不仅为学术研究提供了丰富的数据资源,还对政策制定和社会服务优化产生了深远影响。
当前挑战
Understanding Society数据集在构建和应用过程中面临多项挑战。首先,纵向数据的收集和维护需要持续的资金和技术支持,以确保数据的准确性和完整性。其次,数据隐私和安全问题尤为突出,如何在保护个人隐私的同时提供高质量的研究数据,是该数据集面临的重要挑战。此外,数据分析的复杂性也不容忽视,研究人员需要处理大量变量和时间序列数据,以提取有意义的社会趋势和模式。最后,数据的可访问性和使用规范也是一项挑战,确保不同背景的研究人员能够公平、有效地利用这一宝贵资源,是数据集持续发展的关键。
发展历史
创建时间与更新
Understanding Society数据集创建于2009年,旨在通过长期追踪调查,深入理解社会变迁与个体生活经历的相互关系。该数据集自创建以来,定期进行更新,最近一次主要更新发生在2021年,以反映最新的社会动态和研究需求。
重要里程碑
Understanding Society数据集的重要里程碑包括2010年首次发布的基础数据,为社会科学研究提供了丰富的基线信息。2014年,数据集引入了新的模块,涵盖了健康、教育和工作等多个领域,极大地扩展了其应用范围。2018年,数据集进一步整合了多源数据,提升了数据质量和分析能力,成为全球社会科学研究的重要资源。
当前发展情况
当前,Understanding Society数据集已成为全球社会科学研究的核心资源之一,广泛应用于政策制定、学术研究和公众教育。其多层次、多维度的数据结构,为跨学科研究提供了坚实基础。数据集的持续更新和扩展,确保了其与时俱进,能够捕捉和反映复杂的社会变化。此外,Understanding Society还通过开放数据政策,促进了全球研究者的合作与创新,对推动社会科学的发展和应用具有深远意义。
发展历程
  • Understanding Society数据集首次发布,旨在通过长期追踪调查,深入理解英国社会的变化与动态。
    2009年
  • 数据集首次应用于学术研究,为社会科学领域提供了丰富的实证数据。
    2010年
  • Understanding Society数据集扩展了调查范围,涵盖了更多社会经济变量,增强了数据的综合性。
    2012年
  • 数据集开始与国际研究项目合作,促进了跨国比较研究的开展。
    2014年
  • Understanding Society数据集发布了第五波数据,进一步丰富了时间序列数据,为长期趋势分析提供了支持。
    2017年
  • 数据集在新冠疫情期间进行了特别调查,收集了疫情对社会影响的宝贵数据。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在社会科学研究领域,Understanding Society数据集被广泛用于分析社会变迁、家庭结构、健康状况及经济行为等复杂社会现象。该数据集通过长期追踪调查,提供了丰富的个体和家庭层面的数据,使得研究者能够深入探讨社会结构与个体行为之间的互动关系。
衍生相关工作
基于Understanding Society数据集,许多经典研究工作得以开展。例如,有研究利用该数据集探讨了教育与收入之间的关系,揭示了教育对社会流动性的重要影响。此外,还有研究分析了家庭结构变化对儿童发展的长期影响,为相关政策提供了科学依据。
数据集最近研究
最新研究方向
在社会科学领域,Understanding Society数据集的最新研究方向主要集中在社会流动性、健康不平等和家庭动态的深入分析。通过长期追踪个体和家庭的生活轨迹,研究者们能够更精确地识别社会结构变迁对个体福祉的影响。例如,近期研究利用该数据集探讨了教育政策变化对代际社会流动性的长期效应,揭示了政策干预在促进社会公平中的潜在作用。此外,健康不平等的研究也得益于该数据集的丰富信息,研究者们能够追踪不同社会经济群体的健康状况变化,从而为制定更具针对性的公共卫生政策提供科学依据。这些研究不仅深化了对社会现象的理解,也为政策制定者提供了宝贵的实证支持。
相关研究论文
  • 1
    Understanding Society: The UK Household Longitudinal StudyUniversity of Essex · 2012年
  • 2
    The UK Household Longitudinal Study: Design, Data Collection and Public ReleaseUniversity of Essex · 2014年
  • 3
    Longitudinal Data Analysis Using Structural Equation ModelsUniversity of California, Los Angeles · 2015年
  • 4
    The Impact of Economic Recessions on Mental Health: Evidence from the UK Household Longitudinal StudyUniversity of Manchester · 2018年
  • 5
    Social Stratification and Health: Evidence from the UK Household Longitudinal StudyUniversity of Cambridge · 2020年
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