Taobao User Behavior

该数据集是从淘宝收集的9天内的用户行为子集，包含了超过7000万条样本和100万用户的数据。它提供了包括页面浏览、购买、加入购物车和收藏等用户行为信息。数据规模达到7000万条样本和100万用户，旨在用于用户行为分析任务。

This dataset is a curated subset of user behavior data collected from Taobao over a 9-day window, encompassing over 70 million samples and records associated with 1 million unique users. It covers various user interaction behaviors including page views, purchases, adding items to shopping carts, and item favoriting. With a scale of 70 million samples and 1 million unique users, this dataset is specifically developed for user behavior analysis tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是淘宝用户行为数据集，包含约100万用户在2017年11月25日至12月3日期间的点击、购买、加购和收藏行为数据，总共有100,150,807条交互记录，适用于推荐系统研究。