Load Forecasting Dataset

The dataset includes the hourly load demand of residents in the three regions as well as meteorological conditions.If using this dataset, please cite the article:J. Xing, J. Su, Y. Xue, X. Chang, Z. Li and H. Sun, "A Unifying Framework for Short-Term Load Forecasting via EM-CCGPBOATT Methodology," in <i>IEEE Transactions on Power Systems</i>.

本数据集涵盖三个区域居民的逐时电力负荷需求及气象条件数据。若使用本数据集，请引用以下文献：邢健（J. Xing）、苏健（J. Su）、薛杨（Y. Xue）、常晓（X. Chang）、李哲（Z. Li）与孙宏（H. Sun），《基于EM-CCGPBOATT方法的短期负荷预测统一框架》，发表于《IEEE电力系统汇刊（IEEE Transactions on Power Systems）》。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含南京、CAPITL和MHK VL三个地区居民的每小时用电需求及气象条件数据，适用于电力系统负荷预测研究，相关论文发表在《IEEE Transactions on Power Systems》期刊上。