NYUv2 BTS Dataset

kaggle2022-12-29 更新2024-03-11 收录

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资源简介：

NYU-Depth-V2 dataset from BTS repo

源自BTS代码仓库的NYU深度V2（NYU-Depth-V2）数据集

创建时间：

2022-12-29

NYUv2

该数据集包含了从室内场景收集的RGB-D图像，旨在为深度估计研究提供支持。该数据集的任务是进行深度估计。

arXiv4580

nyuv2

NYUv2是一个广泛用于场景理解任务的基准RGB-D数据集，包括室内语义分割、深度估计和实例分割。这个版本已经预处理，包含了校准的RGB图像、毫米级的深度图、语义掩码和实例掩码。每个样本都有一致的id，并分为训练集、验证集和测试集。

Hugging Face2025-05-22 更新680

NYUv2 Labled Dataset

kaggle2022-06-02 更新00

NYUv2

Multi-task learning (MTL) research is broadly divided into two categories: one is to learn the correlation between tasks through model structures, and the other is to balance the joint training proces

DataCite Commons2026-01-07 更新00

tanganke/nyuv2

NYUv2数据集用于场景理解任务，包含两个分割：train和val。每个样本包含五个项目：image、segmentation、depth、normal和noise。noise是通过`torch.rand()`生成的。数据集用于深度估计、图像分割和图像特征提取任务。

Hugging Face2024-06-06 更新90