khalilayeb/khalil-argilla

该数据集包含一个符合Argilla数据集格式的配置文件`argilla.yaml`，以及兼容HuggingFace `datasets`库的记录。数据集记录包含文本字段、问题、建议、元数据、向量和指南等元素，主要用于情感分析任务。数据集可以通过Argilla或HuggingFace的`datasets`库加载。数据集的字段包括文本、情感标签等，问题类型包括标签选择等，建议用于辅助注释过程。数据集的创建背景、来源、注释者信息、社会影响等方面的详细信息缺失。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 大小分类: n<1K
• 标签:
  • rlfh
  • argilla
  • human-feedback
• 配置:
  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data/train-*

数据集特征

• 文本字段:
  • 名称: text
  • 数据类型: string
• 标记字段:
  • 名称: tokens
  • 数据类型: sequence of string
• 预测字段:
  • 名称: prediction
  • 数据类型:
    • end: int64
    • label: string
    • score: float64
    • start: int64
• 预测代理字段:
  • 名称: prediction_agent
  • 数据类型: string
• 注释字段:
  • 名称: annotation
  • 数据类型:
    • end: int64
    • label: string
    • start: int64
• 注释代理字段:
  • 名称: annotation_agent
  • 数据类型: string
• 向量字段:
  • 名称: vectors
  • 数据类型: null
• ID字段:
  • 名称: id
  • 数据类型: string
• 元数据字段:
  • 名称: metadata
  • 数据类型: null
• 状态字段:
  • 名称: status
  • 数据类型: string
• 事件时间戳字段:
  • 名称: event_timestamp
  • 数据类型: timestamp[us]
• 指标字段:
  • 名称: metrics
  • 数据类型:
    • annotated:
      • mentions:
        • label: string
        • score: float64
        • value: string
    • predicted:
      • mentions:
        • label: string
        • score: float64
        • value: string
    • text_length: int64
    • tokens:
      • value: string

数据分割

• 名称: train
• 字节数: 7925
• 示例数: 2

下载大小与数据集大小

• 下载大小: 23242
• 数据集大小: 7925

数据集结构

• 字段:
  • 名称: text
  • 标题: Text
  • 类型: text
  • 必需: True
• 问题:
  • 名称: sentiment
  • 标题: Sentiment
  • 类型: label_selection
  • 必需: True
  • 允许值: [positive, neutral, negative]

数据实例

• Argilla格式: json { "external_id": null, "fields": { "text": "This is a positive text." }, "metadata": {}, "responses": [], "suggestions": [], "vectors": {} }

• HuggingFace datasets格式: json { "external_id": null, "metadata": "{}", "sentiment": [], "sentiment-suggestion": null, "sentiment-suggestion-metadata": { "agent": null, "score": null, "type": null }, "text": "This is a positive text." }

数据分割

• 名称: train
• 字节数: 7925
• 示例数: 2