mcding-org/CorrectDPO-Dataset-U30

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dataset_info:
features:
- name: source
dtype: string
- name: instruction
dtype: string
- name: models
sequence: string
- name: completions
list:
- name: annotations
struct:
- name: helpfulness
struct:
- name: Rating
dtype: string
- name: Rationale
dtype: string
- name: Rationale For Rating
dtype: string
- name: Type
sequence: string
- name: honesty
struct:
- name: Rating
dtype: string
- name: Rationale
dtype: string
- name: instruction_following
struct:
- name: Rating
dtype: string
- name: Rationale
dtype: string
- name: truthfulness
struct:
- name: Rating
dtype: string
- name: Rationale
dtype: string
- name: Rationale For Rating
dtype: string
- name: Type
sequence: string
- name: critique
dtype: string
- name: custom_system_prompt
dtype: string
- name: fine-grained_score
dtype: float64
- name: model
dtype: string
- name: overall_score
dtype: float64
- name: principle
dtype: string
- name: response
dtype: string
- name: correct_answers
sequence: string
- name: incorrect_answers
sequence: string
- name: prompt
dtype: string
- name: chosen
dtype: string
- name: rejected
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 377483827
num_examples: 26901
- name: eval
num_bytes: 41465252
num_examples: 2986
download_size: 171068972
dataset_size: 418949079
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: eval
path: data/eval-*
---

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• source: 数据类型为字符串。
• instruction: 数据类型为字符串。
• models: 数据类型为字符串序列。
• completions: 包含多个子特征：
  • annotations: 结构化数据，包含以下子特征：
    • helpfulness: 包含评级和理由等子特征。
    • honesty: 包含评级和理由等子特征。
    • instruction_following: 包含评级和理由等子特征。
    • truthfulness: 包含评级和理由等子特征。
  • critique: 数据类型为字符串。
  • custom_system_prompt: 数据类型为字符串。
  • fine-grained_score: 数据类型为浮点数。
  • model: 数据类型为字符串。
  • overall_score: 数据类型为浮点数。
  • principle: 数据类型为字符串。
  • response: 数据类型为字符串。
• correct_answers: 数据类型为字符串序列。
• incorrect_answers: 数据类型为字符串序列。
• prompt: 数据类型为字符串。
• chosen: 数据类型为字符串。
• rejected: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 包含26901个示例，占用377483827字节。
• eval: 包含2986个示例，占用41465252字节。

数据集大小

• 下载大小: 171068972字节。
• 数据集总大小: 418949079字节。

配置文件

• default: 包含训练和评估数据的路径配置。