昆虫标本全息多媒体管理信息系统及采集利用技术

该项目扩展了昆虫标本的概念，将昆虫环境生态信息、显微结构信息、声音信息、化学信息、分子信息与传统的标本信息结合，开发了标本信息的利用技术，可进行标本的自动识别、辅助识别和深入的理论研究，使标本信息的建设与研究相互促进。 建立了昆虫标本、昆虫显微结构、生态环境信息、声音、化学和分子信息的采集技术和相关技术标准规范5个，采集了昆虫的各类信息和昆虫标本8万余号，鉴定标本约4500种。 建立了包括常规标本、模式标本、幼虫标本和保护区标本、昆虫显微结构信息、声音信息、化学信息、分子信息的多媒体信息管理系统。 昆虫图像自动分类技术平均识别正确率高于国外同类研究 昆虫声音识别技术能成功识别小蠹虫种类 证明了体壁化学物质也能成功地鉴定昆虫物种 筛选了合适的分子探针，实现了对几类重要林业害虫的多个近缘种进行快速、准确检测。 明确了雌虫独处时的声音能吸引红脂大小蠹雄虫，与信息素协同时作用增强，而雌虫胁迫和雄虫竞争声信号对雄虫有趋避作用。 在DNA 序列水平上研究几类昆虫地理种群的基因组单核苷酸及单倍型多态性、群体遗传结构特点及其地理种群变化规律，并通过分析单倍型间的演化关系以及地理分布探究了它们的起源和进化。 出版了首部高黎贡山和雾灵山地区的昆虫学专著，与同类图鉴相比增加了寄主信息。 本项目首次将昆虫的声音、化学和分子等信息与常规标本结合在一起进行研究，共发表研究论文29篇，其中SCI9篇，EI2篇，还有6篇SCI论文正在投稿中，出版专著2部，向GenBank提交了215条序列，研制计算机软件4套，并已获著作权登记，还录制了科普电影12部。