open-llm-leaderboard/details_mayacinka__CalmeRity-stock
收藏Hugging Face2024-04-17 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型mayacinka/CalmeRity-stock进行评估时自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集由1次运行生成，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用datasets库中的load_dataset函数加载该数据集。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型mayacinka/CalmeRity-stock进行评估时自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集由1次运行生成，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用datasets库中的load_dataset函数加载该数据集。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of mayacinka/CalmeRity-stock
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型mayacinka/CalmeRity-stock在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
- 组成: 数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建过程: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。
- 额外配置: “results”配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集使用示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_mayacinka__CalmeRity-stock", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-04-17T06:26:42.345354的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割（如时间戳分割和最新分割），用于存储不同任务的评估数据。
