AI Cancer Drug Sensitivity Multi Omics Data

kaggle2026-06-25 更新2026-08-01 收录

肿瘤药物敏感性预测

多源数据融合

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/zuhirmarwan/ai-cancer-drug-sensitivity-multi-omics-data 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Processed cancer drug sensitivity dataset using multi-omics and fingerprints.

创建时间：

2026-06-25

EGOFALLS

跌倒检测

多源数据融合

EGOFALLS数据集是由荷兰格罗宁根大学创建的，旨在通过第一人称视角摄像机捕捉的视频来检测跌倒事件。该数据集包含10,948个视频样本，涉及14名参与者，包括老年人和年轻健康个体。数据集不仅包含RGB视频，还包括红外视频和音频记录，以适应不同光照条件下的跌倒检测。数据收集过程中，摄像机被放置在参与者的腰部和颈部等不同位置，以获取全面的视觉、运动和音频信息。该数据集的应用领域主要集中在老年人跌倒检

arXiv2023-11-03 更新1810

Code for: Measuring local consumption with payment cards and cell phone pings

消费行为预测

多源数据融合

This archive contains the replication code for "JUE Insight: Measuring local consumption with payment cards and cell phone pings" by Benjamin Klopack and Fernando Luco.

ICPSR2025-01-01 更新60

Additional file 2 of A tumor microenvironment-based prognostic index for osteosarcoma

肿瘤微环境模型

肿瘤药物敏感性预测

Additional file 2: Table S2. DEGs between high- and low-ImmuneScore groups. Table S3. DEGs between high- and low-StromalScore groups. Table S4. Genes of green, blue and yellow modules in WGCNA. Table

Figshare2023-04-14 更新40

中国区域逐日1km分辨率多源融合土壤湿度数据集（2000–2025）

湿度监测

多源数据融合

CSMX（China Soil Moisture multi-source fusion，X代表融合）是一套中国区域高分辨率多源融合土壤湿度数据集。该数据集利用集成学习模型CatBoost，以全国超过2000个土壤湿度自动观测站的数据作为训练标签，并融合了多套土壤湿度数据。输入数据源包括：ERA5、ERA5-Land、GLDAS-Noah、GLDAS-CLSM等再分析数据产品，以及相应的气象要素、

国家青藏高原科学数据中心2026-04-14 更新180

Image-PointClouds Multimodal Crack Segmentation Dataset

裂缝分割

多源数据融合

To construct a multimodal dataset of images and point clouds, the Intel RealSense L515 LiDAR camera was used for multi-scene acquisition. The sensor can synchronously capture image and point cloud dat

NIAID Data Ecosystem50

AI Cancer Drug Sensitivity Multi Omics Data

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