2017年-2019年武汉市建筑物影像样本数据集

数据资源包括深圳市2,344个区域样本，数据信息由3部分构成：(1) *.tif存储了遥感影像瓦片；(2) *.json描述了建筑物标注，包含训练集和测试集两个文件，可用于实例分割任务；(3) *.png存储了建筑物区域的像素级语义标签，可用于语义分割任务。

The data resources include 2,344 regional samples from Shenzhen. The dataset information consists of three parts:
(1) *.tif files store remote sensing image tiles;
(2) *.json files describe building annotations, which contain two files for the training set and test set respectively, and can be used for instance segmentation tasks;
(3) *.png files store pixel-level semantic labels of building regions, which can be used for semantic segmentation tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2017-2019年武汉市的2344个建筑物影像样本，提供TIF、JSON和PNG三种格式的数据，适用于建筑物实例分割和语义分割任务。数据分辨率为0.29米，来源于Google Earth，仅限于非商业用途。