open-llm-leaderboard-old/details_222gate__Blur-4x7b-MOE-v0.1
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在模型222gate/Blur-4x7b-MOE-v0.1的评估运行期间自动创建的,用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从1次运行中创建,每个运行在每个配置中作为一个特定的分片存在,分片名称使用运行的时间戳。
- "train"分片始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置"results"存储所有运行结果的聚合,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_222gate__Blur-4x7b-MOE-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是2024-01-21T04:45:19.432784的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6559352269047928, "acc_stderr": 0.03199697744913013, "acc_norm": 0.6556619411144256, "acc_norm_stderr": 0.03265823717914628, "mc1": 0.5458996328029376, "mc1_stderr": 0.017429593091323515, "mc2": 0.688217063142182, "mc2_stderr": 0.01518842298057346 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.7013651877133106, "acc_stderr": 0.013374078615068749, "acc_norm": 0.7226962457337884, "acc_norm_stderr": 0.013082095839059376 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7159928301135232, "acc_stderr": 0.004500186424443795, "acc_norm": 0.8813981278629756, "acc_norm_stderr": 0.003226586783421294 }, ... }
配置详情
-
harness_arc_challenge_25
- 分片: 2024_01_21T04_45_19.432784, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-21T04-45-19.432784.parquet
-
harness_gsm8k_5
- 分片: 2024_01_21T04_45_19.432784, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-21T04-45-19.432784.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 分片: 2024_01_21T04_45_19.432784, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-21T04-45-19.432784.parquet
-
harness_hendrycksTest_5
- 分片: 2024_01_21T04_45_19.432784, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-21T04-45-19.432784.parquet**/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2024-01-21T04-45-19.432784.parquet- ...



