distilabel-internal-testing/instruction-dataset-prometheus
收藏Hugging Face2024-05-10 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/distilabel-internal-testing/instruction-dataset-prometheus
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资源简介：
该数据集是通过distilabel工具生成的，包含了一个`pipeline.yaml`文件，用于复现生成该数据集的pipeline。数据集的结构包括instruction、generation、feedback、result和model_name五个字段，分别表示指令、生成内容、反馈、结果和模型名称。数据集的大小为n<1K，包含327个训练样本，总大小为491489字节。数据集的标签包括synthetic、distilabel和rlaif，表明这是一个合成的、基于distilabel和RLAIF（Reinforcement Learning from AI Feedback）的数据集。
该数据集是通过distilabel工具生成的，包含了一个`pipeline.yaml`文件，用于复现生成该数据集的pipeline。数据集的结构包括instruction、generation、feedback、result和model_name五个字段，分别表示指令、生成内容、反馈、结果和模型名称。数据集的大小为n<1K，包含327个训练样本，总大小为491489字节。数据集的标签包括synthetic、distilabel和rlaif，表明这是一个合成的、基于distilabel和RLAIF（Reinforcement Learning from AI Feedback）的数据集。
提供机构：
distilabel-internal-testing
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 大小分类: 小于1K
- 数据集大小: 491489字节
- 下载大小: 271742字节
数据集特征
- instruction: 字符串类型
- generation: 字符串类型
- feedback: 字符串类型
- result: 整数类型（int64）
- model_name: 字符串类型
数据集分割
- 训练集: 327个样本，491489字节
配置信息
- 配置名称: default
- 数据文件路径: data/train-*
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("distilabel-internal-testing/instruction-dataset-prometheus")
数据集示例结构
json { "feedback": "...", "generation": "...", "instruction": "...", "model_name": "prometheus-eval/prometheus-7b-v2.0", "result": 5 }
