OALL/details_wenbopan__Faro-Yi-34B
收藏Hugging Face2024-06-16 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型wenbopan/Faro-Yi-34B时自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。
该数据集是在评估模型wenbopan/Faro-Yi-34B时自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of wenbopan/Faro-Yi-34B
- 来源: 自动创建于模型评估运行期间
- 配置数量: 136
- 创建次数: 1次
数据集结构
- 配置: 每个配置对应一个评估任务
- 分割: 每个运行结果作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳
- 训练分割: 指向最新结果
- 结果配置: 存储所有运行的聚合结果
最新结果
- 时间戳: 2024-06-16T10:20:32.200059
- 结果: 包含多个任务的评估结果，具体包括：
acc_norm: 标准化准确率acc_norm_stderr: 标准化准确率的标准误差acc: 准确率acc_stderr: 准确率的标准误差
示例代码
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_wenbopan__Faro-Yi-34B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
