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drc-elections-2023|选举分析数据集|民主研究数据集

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huggingface2025-02-27 更新2025-02-28 收录
选举分析
民主研究
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/bernard-ng/drc-elections-2023
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资源简介:
这是一个关于刚果民主共和国2023年选举的全面数据集,包含了选民人口统计、投票结果、候选人信息以及地区分析,为研究刚果民主共和国的民主进程和选举结果提供了丰富的数据资源。
创建时间:
2025-02-17
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
针对刚果民主共和国2023年选举的全面数据集,本数据集的构建方法是通过对该国选举委员会——国家独立选举委员会(CENI)公布的选举数据进行汇总与整理。构建者Tshabu Ngandu Bernard以此方式确保了数据的官方性和权威性,为研究者提供了丰富的选举信息资源。
特点
该数据集的特点在于其内容的全面性与细致性,涵盖了选民人口统计信息、投票结果、候选人资料以及地区分析等多个维度,深入展现了刚果民主共和国的选举过程和结果。此外,数据遵循知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际许可协议,保证了数据的开放性与可用性。
使用方法
用户可通过对CSV文件的操作,直接访问并分析数据集。数据集以易于处理和整合的格式提供,便于研究者对刚果民主共和国的选举活动进行深入分析与研究。用户在使用数据集时,需遵循相应的许可协议,尊重数据的非商业使用原则和版权归属。
背景与挑战
背景概述
在非洲政治研究及民主发展领域,'DRC's Elections 2023' 数据集的构建具有重要的学术与实践价值。该数据集由民主刚果国家独立选举委员会(CENI)提供原始数据,并由学者Tshabu Ngandu Bernard于2023年前后整理与完善。此数据集详尽地收录了选民人口统计信息、投票结果、候选人资料以及区域分析,旨在为研究刚果民主共和国的选举过程与结果提供深入洞见,对于理解非洲民主政治的运作具有显著影响。
当前挑战
尽管该数据集为研究提供了宝贵的资源,但在使用过程中仍面临诸多挑战。首先,数据集的构建面临原始数据收集与整合的难题,确保数据的准确性与完整性是一项艰巨任务。其次,如何确保数据在分析过程中的可解释性与公正性,避免误导性结论的产生,是对研究者的一大考验。再者,由于涉及敏感的政治议题,数据集在应用中可能遭遇伦理与隐私保护的问题。
常用场景
经典使用场景
在深入探索民主共和国刚果2023年选举的复杂现象时,该数据集成为了一项不可或缺的资源。DRC's Elections 2023数据集的经典使用场景主要在于对选举结果进行细致的分析,如选民人口统计数据的梳理、投票结果的统计解读,以及候选人信息的全面整合。通过这些数据,研究者能够对选举的动态和结果进行定量与定性的深入探讨,进而揭示选举背后的社会、经济和政治因素。
解决学术问题
该数据集解决了选举研究中的一系列学术问题,如选举公正性、选民行为分析、投票模式预测等。它为研究者提供了一个实证基础,以便于进行选举制度的效能评估、政治参与的实证研究以及选举舞弊行为的监测。其丰富的数据内容不仅增进了对选举过程的理解,也提升了学术研究的质量和深度。
衍生相关工作
基于DRC's Elections 2023数据集,已衍生出多项经典工作,如选举预测模型、选举透明度提升方案、以及针对特定地区选举趋势的深度分析报告。这些相关工作进一步拓宽了该数据集的应用范围,为刚果民主共和国乃至其他国家的选举研究提供了方法论上的借鉴和实践上的指导。
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